🙄Разминка для ума!
Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто.
Алгоритм такой:
1. создаём любые 3 точки на плоскости
2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную
3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель
4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния
5. повторяем бесконечно с пункта 3
Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал!
Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt.
🌎 Код можно посмотреть здесь.
С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник.
Особенности примера:
🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку.
🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал.
🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат.
🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов
painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100))
То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней.
Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver)))
🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами.
#qt#source#tricks
В NotebookLM завезли новый раздел — рекомендуемые записки.
Это такие заранее подготовленные AI-подборки по темам, где можно:
– почитать исходники,
– накидать вопросы,
– послушать аудиообзоры,
– или быстро пробежаться по Mind Map и уложить структуру в голове.
Честно говоря, подача материала стала куда сложнее. Если раньше это были просто страницы, форумы или лэндинги, то теперь всё ощущается как виртуальная книжная полка с кассетами, папками и фоторамками. С одной стороны, инфы больше и она разнообразней. С другой — взаимодействие стало длиннее.
Думаю, студентам такой формат зайдёт — можно учить темы интерактивно и с голосом. Лично я пока вижу это как инструмент либо для учёбы, либо для быстрой подготовки инфопака куда-то «в мир» за пределы NotebookLM.
😂 Не забывай репостить ага)
#NotebookLM | AcidCrunch
🔖NotebookLM: la mejor IA para prepararte para exámenes
NotebookLM de Google es una de las herramientas de inteligencia artificial más potentes para estudiar. Puedes cargar hasta 50 fuentes en un solo cuaderno: textos, PDFs, Google Docs, sitios web, archivos de audio o videos de YouTube. El modelo estructurará el contenido, explicará conceptos poco claros, destacará los puntos clave y lo convertirá todo en un formato fácil de digerir.
¿Qué puede hacer NotebookLM?
1️⃣Analizar todos tus materiales: libros, apuntes de clase, incluso esquemas escritos a mano, y responder preguntas con citas directas de tus fuentes.
2️⃣Crear mapas mentales: ¿Necesitas una visión general? Genera diagramas visuales que muestran las conexiones entre conceptos en tus archivos—útil tanto para repasar como para entender mejor.
3️⃣Crear guías de estudio: Con un clic, genera una hoja de referencia rápida, un glosario, preguntas frecuentes (FAQ) y un conjunto de preguntas prácticas.
4️⃣Convertir notas en un pódcast con dos anfitriones de IA—perfecto para quienes aprenden mejor escuchando.
📝Cómo sacarle el máximo provecho a NotebookLM
— Crea un cuaderno separado para cada tema. Esto hace que las sesiones de repaso sean más fáciles y organizadas.
— Usa múltiples formatos: texto, visuales y audio. Involucrar más sentidos ayuda a que el cerebro recuerde más rápido.
— Comparte cuadernos. La colaboración en tiempo real te permite comentar, editar y crear guías juntos. Estudiar en grupo es más rápido—¡y más divertido!
🔎 NotebookLM es gratuito y puedes usarlo aquí.También tiene una aplicación oficial paraiOS y Android.
¡Buena suerte con tus exámenes! 🍀
Más herramientas:
➡️Herramientas de IA gratuitas para estudiar
➡️Gamma: presentaciones con IA en un clic
#NotebookLM#Google@hiaimediaes
🔖 NotebookLM ahora genera tarjetas de estudio y cuestionarios
El servicio de inteligencia artificial de Google, enfocado en el aprendizaje, ha introducido nuevas funciones que ya están disponibles para todos los usuarios. Las tarjetas de estudio ayudan a reforzar temas en un formato simple de preguntas y respuestas, mientras que los cuestionarios te permiten poner a prueba tus conocimientos antes de los exámenes. Si lo necesitas, la IA puede proporcionar explicaciones detalladas para cualquier respuesta.
Cómo probarlo:
1️⃣ Abre NotebookLMy sube tus materiales: notas de clases, artículos o videos;
2️⃣ En el menú lateral derecho, selecciona Tarjetas de Estudio o Cuestionario;
3️⃣ Elige el número de preguntas y el nivel de dificultad.
☑️ Tus materiales estarán listos en minutos.
Además, NotebookLM puede generar podcasts en diferentes estilos y crear resúmenes en video a partir de tus fuentes.
➡️ Además de la versión web, hay aplicaciones disponibles para Android e iOS.
#manual#notebooklm@hiaimediaes
🤖NotebookLM прокачали под смартфоны
Гугл усилил мобильное приложение:
теперь оно превращает хаос в знания прямо у вас в руках.
Что теперь можно делать с телефоном:
📸 Сфоткать конспект или доску → получить готовую инфографику
🎤 Записать голос с лекции → превратить в структурированный текст
🧠 Расширить исследование одним тапом — ИИ добавит факты и связи
📊 Собрать презентацию без ноута
Идеально для учёбы, работы или когда внезапно гениальная мысль пришла в метро.
Качайте, и пусть ваш телефон работает вместо вас.
#NotebookLM#Google#нейросети#AI#образование
🎧 Топ кллаборация: NotebookLM × The Economist
Представьте: вы слушаете свежие экономические обзоры как обычный подкаст, но в любой момент можете *вклиниться в диалог*, задать вопрос или высказать своё мнение.
💡 Это не просто чтение — это интерактивный диалог с материалом.
Именно такой сценарий реализован в новом AI-ноутбуке *The World Ahead 2025* от Google и *The Economist*.
Отличный пример того, как может выглядеть будущее персонализированной аналитики и медиа.
🔗 Попробовать можно здесь:
https://notebooklm.google.com/notebook/5881d15d-7b82-4002-8613-df59b6eece4c
@ai_machinelearning_big_data
#notebooklm#ml#ai#genai
📓🦙NotebookLlama —Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе.
Особенности:
✔️ Создаёт базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud
✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы
✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs)
✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам
✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry
🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.
Установка:
git clone https://github.com/run-llama/notebookllama
▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama
▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#opensource#NotebookLM