TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #169 · 21 окт.

А знаете ли вы, что в Bash есть особая переменная "$_" ? Из описания можно узнать, что в переменную "$_" помещается последний аргумент последней команды. Что-то знакомое? Конечно, в Python есть примерно тоже самое. Мы знаем, что дата первого релиза Bash (8 июня 1989) несколько раньше чем первый релиз Python (20 февраля 1991). Если учесть, что по задумке автора Python это агрегация самых успешных практик отовсюду, можно ли сказать что именно эта фишка к нему пришла из Bash? Ни подтверждения ни опровержения я пока не нашел. Давайте просто считать это совпадением 😉 А как это может быть полезно в Bash? Приведу простой пример, который оценят те, кто часто работает в терминале. Допустим, нам надо создать директорию и зайти в неё. Что обычно делаем? :~$ mkdir foldername :~$ cd foldername :~/foldername$ Как это сделать в одну команду? :~$ mkdir foldername && cd foldername :~/foldername$ Уже лучше, но хочется короче, без повторов. Вот тут и пригодится наша переменная. Напомню, что в неё сохраняется последний аргумент предыдущей команды. :~$ mkdir foldername && cd $_ :~/foldername$ _________________ PS. Символы "&&"" разделяют команды и означают, что требуется выполнить вторую команду только если первая завершилась успешно. #linux#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #coldstart

当前筛选 #coldstart清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8771 · 15.10.2025 г., 12:31

✔️ VK запускает RecSys Challenge — соревнование по рекомендательным системам Команда AI VK открыла регистрацию на VK RecSys Challenge — масштабное соревнование по созданию алгоритмов рекомендаций. В этом году командам и участникам предстоит решить одну из самых сложных задач индустрии — cold start. 🧠 В прошлом году более 1000+ участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка (лайков/дизлайков) клипов, а в этом челендж посложнее. Обычно рекомендательные системы анализируют поведение пользователя и предлагают контент на основе прошлых взаимодействий. Здесь задача зеркальна: нужно предсказать, кому понравится новый клип, которого еще никто не видел. Участникам предстоит работать с реальными данными свежего датасета VK-LSVD, включающего 40 млрд обезличенных взаимодействий с 20 млн коротких видео. Принять участие могут команды до 4 человек или индивидуально, а призовой фонд составит 2,5 млн рублей. @ai_machinelearning_big_data #news#ml#recsys#vkdataset#coldstart#machinelearning