Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #169 · 21 окт.

А знаете ли вы, что в Bash есть особая переменная "$_" ? Из описания можно узнать, что в переменную "$_" помещается последний аргумент последней команды. Что-то знакомое? Конечно, в Python есть примерно тоже самое. Мы знаем, что дата первого релиза Bash (8 июня 1989) несколько раньше чем первый релиз Python (20 февраля 1991). Если учесть, что по задумке автора Python это агрегация самых успешных практик отовсюду, можно ли сказать что именно эта фишка к нему пришла из Bash? Ни подтверждения ни опровержения я пока не нашел. Давайте просто считать это совпадением 😉 А как это может быть полезно в Bash? Приведу простой пример, который оценят те, кто часто работает в терминале. Допустим, нам надо создать директорию и зайти в неё. Что обычно делаем? :~$ mkdir foldername :~$ cd foldername :~/foldername$ Как это сделать в одну команду? :~$ mkdir foldername && cd foldername :~/foldername$ Уже лучше, но хочется короче, без повторов. Вот тут и пригодится наша переменная. Напомню, что в неё сохраняется последний аргумент предыдущей команды. :~$ mkdir foldername && cd $_ :~/foldername$ _________________ PS. Символы "&&"" разделяют команды и означают, что требуется выполнить вторую команду только если первая завершилась успешно. #linux#tricks

Hashtags

#linux #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #digitalgovernance

当前筛选 #digitalgovernance清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #546 · 10.04.2025 г., 07:04

Најди слично Погледај

🇪🇺📖Algorithmic Management in the EU: A Structural Shift in Labor Governance The European Commission’s Directorate-General for Employment has released a study on algorithmic management (AM), offering the most comprehensive analysis to date of how digital systems are transforming workforce governance. Covering everything from recruitment and task allocation to performance evaluation and contract termination, the study shows that around 25% of EU enterprises — especially large private companies — are already using AM tools, with adoption expected to rise by 3–6% annually over the next decade. This multi-year research project, developed with input from social partners, academics, and industry leaders, highlights both operational efficiencies and significant legal and ethical challenges. Among them: threats to worker privacy, diminished autonomy, lack of transparency, and deskilling. While current EU legislation — including GDPR and anti-discrimination directives — offers partial coverage, the study identifies critical regulatory gaps. As algorithmic oversight becomes embedded in everyday management, the findings make one thing clear: governance must evolve just as fast as the technology it aims to regulate. #AIandLaw#EURegulation#DigitalGovernance

Hashtags

#aiandlaw #euregulation #digitalgovernance