TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #169 · 21 окт.

А знаете ли вы, что в Bash есть особая переменная "$_" ? Из описания можно узнать, что в переменную "$_" помещается последний аргумент последней команды. Что-то знакомое? Конечно, в Python есть примерно тоже самое. Мы знаем, что дата первого релиза Bash (8 июня 1989) несколько раньше чем первый релиз Python (20 февраля 1991). Если учесть, что по задумке автора Python это агрегация самых успешных практик отовсюду, можно ли сказать что именно эта фишка к нему пришла из Bash? Ни подтверждения ни опровержения я пока не нашел. Давайте просто считать это совпадением 😉 А как это может быть полезно в Bash? Приведу простой пример, который оценят те, кто часто работает в терминале. Допустим, нам надо создать директорию и зайти в неё. Что обычно делаем? :~$ mkdir foldername :~$ cd foldername :~/foldername$ Как это сделать в одну команду? :~$ mkdir foldername && cd foldername :~/foldername$ Уже лучше, но хочется короче, без повторов. Вот тут и пригодится наша переменная. Напомню, что в неё сохраняется последний аргумент предыдущей команды. :~$ mkdir foldername && cd $_ :~/foldername$ _________________ PS. Символы "&&"" разделяют команды и означают, что требуется выполнить вторую команду только если первая завершилась успешно. #linux#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hotwire

当前筛选 #hotwire清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15303 · 04.12.2025 г., 19:00

#ruby#hotwire#kanban#rails#ruby Fizzy is an open-source Kanban tool by 37signals that helps you visually track tasks and ideas using boards with columns. You can set it up easily, run it locally or with MySQL, and test it with built-in commands. It supports email previews and web push notifications for updates. Fizzy is designed to be simple, modern, and customizable, letting you self-host for full control over your data. It also offers a companion SaaS gem for billing and production setups. This means you get a flexible, transparent way to manage projects and workflows, with the option to run it yourself or use a hosted service. https://github.com/basecamp/fizzy