Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
Atoms Research | ꘜ
💎0G Labs Update: KYC registration for AI Alignment Node owners
Complete the four-step process to complete your KYC registration
• Step 1: Connect Your Wallet
• Step 2: Choose Your KYC Provider (blockpass only supported, but more integrations coming soon)
• Step 3: Create an account with Blockpass
• Step 4: Complete KYC requirements with Blockpass
🔗Complete the KYC here
More details here
#0glabs
💬Discuss in the chat
💎ОG Labs: свежий тестнет V3 Galileo
✍️OG Labs — это мощный проект на стыке блокчейна и искусственного интеллекта. Они строят модульную платформу с масштабируемым уровнем доступности данных (DA layer), специально заточенную под AI‑приложения.
🔘 Проще говоря — это фундамент, на котором смогут работать «умные» децентрализованные продукты, не упираясь в лимиты старых сетей.
🖤OG уже привлекли колоссальные $325M от крупных фондов: Delphi Ventures, Animoca Brands, OKX Ventures и др.
🖤 Сейчас у них запущена новая версия тестнета — Galileo V3. И судя по предыдущей статистике, комьюнити у проекта бешеное:
— 2,5 млн кошельков
— 350M+ транзакций
— 530k+ смарт-контрактов
(и это всего за пару недель прошлого запуска)
❗️Важно: перед запуском V3 они сделали снапшот. То есть все предыдущие активности были не впустую — это косвенно подтверждает, что дроп может быть. И если ты не успел в прошлый тестнет — самое время зайти сейчас.
➡️Что делать:
🔘Заходим на сайт
🔘 Подключаем EVM кошелек
🔘Получаем тестовые токены
(Twitter должен быть с 10+ подписчиками)
🔘 Делать переводы, разворачивать смарт-контракты
➕ Плюс у них всё ещё активны социальные квесты, в которые добавили новые задания, связанными с этим этапом тестнета.
🤔 Сейчас не так много реально стоящих активностей. А здесь — большие фонды, качественная технология, сильное комьюнити.
Это та история, где можно зайти на раннем этапе и быть вознаграждённым.
🫡 Будем держать в курсе всех событий как обычно .
#0glabs#тестнет
❗️Под каждым постом, комментарий, продержавшийся 15 минут не перекрытый следующим комментарием, получает подарок TG
- - - - - - - - - - - -
🤓Ton Cryptans | Чат | UNI | SCAM
- - - - - - - - - - - -
🤓Игры | ⭐️ Купить STARS
- - - - - - - - - - - -
How to read our content in your language / فارسیفارسی
🚀 0G Labs Secures $325 Million for Onchain Financial Task Automation
0G Labs has announced its efforts to develop infrastructure for autonomous agents to perform financial tasks onchain. According to NS3.AI, the project has successfully raised approximately $325 million so far. Michael Heinrich, a representative of the company, indicated that significant adoption of semi-autonomous execution is expected to occur within the next 18 to 24 months. Currently, most activities are taking place in testnet environments.
#0GLabs#OnchainFinance#FinancialAutomation#AutonomousAgents#Blockchain#Funding#Crypto#Testnet#Fintech#Investment