TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #airisk

当前筛选 #airisk清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #789 · 20.03.2026 г., 08:04

❗️AI Becomes #2 Global Business Risk in Allianz Risk Barometer 2026 According to the 2026 report by Allianz, artificial intelligence has risen to #2 among global business risks, up from #10 in 2025. This is the largest increase recorded in the ranking’s history. AI is now ranked #2 in the Americas, Asia Pacific, and Africa and the Middle East, and #3 in Europe, placing it among the top three risks for companies of all sizes. The report links this rapid rise to both the risks associated with AI systems and their broader societal, political, and economic implications. Since the launch of ChatGPT in 2022, AI deployment and automation have expanded significantly, with further applications in development. AI risk is also closely connected to other major categories, including cybersecurity (the top-ranked risk) as well as political risks, macroeconomic developments, and regulatory changes. #AIrisk#AIGovernance#AIRegulation#Cybersecurity#TechPolicy#RiskManagement

AI & Law

@ai_and_law · Post #734 · 30.12.2025 г., 08:04

🇺🇸OpenAI Seeks New Head of Preparedness to Address Emerging AI Risks OpenAI has opened a search for a Head of Preparedness, a senior executive role tasked with studying and managing emerging risks linked to advanced AI systems. According to CEO Sam Altman, these risks now include models that can meaningfully affect mental health and systems that are becoming capable of identifying critical computer security vulnerabilities. The role is framed around anticipating and mitigating severe harms as frontier AI capabilities evolve. The position will be responsible for executing OpenAI’s preparedness framework, which sets out how the company tracks, evaluates, and prepares for high-impact risks arising from powerful AI models. Altman highlighted challenges such as enabling cybersecurity defenders without empowering attackers, managing the release of sensitive capabilities (including biological ones), and gaining confidence in the safety of systems that may be able to self-improve. The job listing underscores that preparedness is being treated as a core governance function rather than a peripheral safety task. Compensation for the role is listed at USD 555,000 plus equity, signaling the strategic importance OpenAI places on institutional risk oversight as AI capabilities continue to advance. #AIПovernance#AIsafety#AIrisk#TechPolicy#ResponsibleAI