TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #airquality

当前筛选 #airquality清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #338 · 06.10.2025 г., 12:31

🌍 Remote sensing satellites can now detect wildfire smoke plumes traveling thousands of kilometers. These space-based observations help track air quality and protect health far beyond fire zones. ✨ #remote⚡#sensing⚡#satellites⚡#airquality⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #314 · 08.11.2025 г., 09:47

⏸A powerful video by our students raising awareness about the dangers of air pollution. #AirQuality#Sustainability#EcoEducation#GreenUniversity#ActNow ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube

Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #468 · 05.12.2025 г., 10:07

Co-creation Workshop on Climate and Air Quality 💬On December 4, Green University, together with Clean Air Asia and with the support from MOEJ, hosted a workshop in Tashkent focused on developing projects to improve air quality and reduce emissions. The workshop highlighted the JCM, project idea development, and knowledge exchange with international experts. The workshop: ⚪️Helped to explore the co-benefits of clean air and climate mitigation 🔵Introduced the Joint Crediting Mechanism (JCM) as a financing tool for low-carbon projects 🔴Developed Project Idea Notes (PINs) with city officials and experts 🟢Facilitated knowledge exchange with specialists from Japan and Asia #GreenUniversity#AirQuality#ClimateAction#SustainableCities#CleanAirAsia#JCM#Uzbekistan#EnvironmentalLeadership ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube

Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #559 · 17.12.2025 г., 07:21

Air Quality Assessment in Termez 2025: Toward Cleaner Air and Clearer Skies 🔴On December 16, 2025, Green University, together with UNEP and the Finnish Meteorological Institute, presented the results of the air quality assessment in Termez. The event brought together government representatives, experts, development partners, media, and civil society. 🔴The assessment, conducted at the request of the National Committee on Ecology and Climate Change of Uzbekistan, was based on data from the first automatic reference air monitoring station installed in Termez in 2024 with the support of the Zamin Foundation. The study identified key pollution sources and provided science-based recommendations to improve air quality. 🔴The discussion also covered new air quality management strategies, including the work of Uzhydromet and youth-focused environmental initiatives by the Zamin Foundation. #AirQuality#CleanAir#Termez#Uzbekistan#GreenUniversity#UNEP#FMI#ClimateAction#EnvironmentalProtection ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube