TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #apernet

当前筛选 #apernet清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #833 · 19.10.2022 г., 12:38

#AperNet#SJC#US HostProvider: Apernet Location: San Jose, California Specification: 2vCore(EPYC 7003 Series) |1GB RAM | 15GB NVMe | 2TB(outbound) @ 10Gbps | $10 / Mo 匿名投稿。联通走 4837, 电信移动 HE. 海外清一色的 HE. IP 是阿根廷的,用来订阅互联网增值服务不错。 https://paste.red/p/bf58cdec7907

#限量优惠快讯#apernet#光圈科技 ▎⏺光圈科技 美国 圣何塞 $36 新年优惠 ⏺已售罄 | Sold out 1 核 CPU / 1GB 内存 / 15GB NVMe SSD / 1TB 单向流量 搭载 AMD EPYC 第三代 (Milan) 服务器端高性能 CPU,并支持各类流媒体解锁服务。 限量 $36 USD / 年,续费原价 ($60 USD) 选购链接: https://new.apernet.io/store/san-jose-vps (选择 New Year 款) ▎流媒体支持情况 光圈美国圣何塞 VPS 支持使用一键脚本一键解锁 美国 US / 新加坡 SG / 香港 HK / 台湾 TW / 日本 JP / 韩国 KR / 德国 DE / 加拿大 CA / 阿根廷 AR / 土耳其 TR / 巴基斯坦 PK / 埃及 EG 区 流媒体,一键运行: bash <(curl -L -s https://raw.githubusercontent.com/apernet/apernet-public-utils/master/sjc-unlock.sh) ▎线路 回国有经过 DMIT (AS906) 的中国联通 (AS4837) 直连优化路由,去程均为 HE (AS6939),适合用于流媒体解锁落地。 ▎其他信息 快讯首次发布时间 Sun, 31 Dec 2023 13:49:20 GMT ▎❕ 本次推送不带有任何 AFF 等可能的回扣,还请关注本频道 @affyes 获得最实时的商家促销快讯。