Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
💰#APT Aptos announces about a major update to tokenomics.
The APY from staking has been reduced to 2.6%, the gas fee has been increased by 10 times, and a hard cap of 2.1 billion APT has been established.
The Fund will permanently block 210 million APT. The team is also exploring the possibility of a buyback program and expects the new decentralized exchange (DEX) to burn more than 32 million APT annually once it launches.
#APT/USDT analysis :
#APT is currently in a bearish trend, trading below the 200 EMA and consistently creating new lows. The price has rejected from both the 200 EMA and the resistance zone. It is expected to continue its bearish momentum and test lower levels.
TF : 4h
Entry : $6.00
Target : $4.32
SL : $7.14
⚙️#APT Aptos меняет токеномику.
Команда проекта объявила о переходе к новой модели – теперь эмиссия APT будет зависеть от реальной активности сети, а не раздаваться как субсидия.
Ключевые изменения:
➤ Награда за стейкинг снижается с 5,19% до 2,6%.
➤ Комиссии за газ увеличат в 10 раз (но все еще ~$0,00014 за перевод).
➤ Все комиссии сжигаются → чем больше активности, тем меньше APT в обращении.
➤ Появится жесткий лимит предложения – 2,1b APT.
➤ 210m APT навсегда заблокируют (фактически как сжигание).
➤ Гранты теперь только за результат (через KPI).
➤ Рассматривается запуск программы обратного выкупа токена APT с открытого рынка.
Ранее: голосование
Crypto Headlines
#APT/USDT analysis :
#APT is in an uptrend, currently experiencing an impulsive phase. It is anticipated that a correction phase will soon occur, leading the price to retrace and test the support zone. Following this test, a bounce back is expected, allowing the price to continue its impulsive move.
TF : 4H
Entry : $13.17
Target : $15.75
SL : $11.93