TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #axelotai

当前筛选 #axelotai清除筛选

📢AXELOT в Краснодаре — главные итоги конференции «Логистика 360» 26 февраля в Краснодаре состоялась конференция «Логистика 360: тренды, опыт лидеров, решения», генеральным партнером которой выступила компания AXELOT. Мероприятие объединило руководителей складов, собственников логистического бизнеса, технических директоров и экспертов отрасли юга России. В центре деловой программы оказались три ключевые темы: баланс между технологиями и человеческими ресурсами, реальные кейсы автоматизации и демонстрация современных цифровых решений для управления логистикой. 🧑‍💻 Эксперты AXELOT представили комплексный взгляд на будущее отрасли, затронув три важнейших тренда: переход к Индустрии 5.0, практическое применение искусственного интеллекта и новую архитектуру управления роботизированными складами. 🔴 Артем Долгих, директор по развитию бизнеса AXELOT, в докладе «Автоматизация без мифов» рассказал о переходе от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0 и подчеркнул, что ключевая задача сегодняшней логистики — научить человека и технологии работать в единой системе. Важную роль в этом играет комплексный подход Экосистемы AXELOT и решения классов SCE и SCP. 🔴 Владимир Мазура, директор по развитию оптимизационных решений AXELOT, представил интеллектуальные сервисы платформы AXELOT AI, показав на практических примерах, как современные алгоритмы помогают оптимизировать логистические процессы. Среди решений — сервисы AXELOT Укладка, AXELOT Загрузка кузова, AXELOT Маршрутизация, а также инструменты прогнозирования и планирования ремонтов. 🔴 Юрий Жданов, директор по развитию комплексной роботизации AXELOT, совместно с Евгением Рудковским (LOGAREON) представили доклад «Пять уровней управления роботизированным складом». Эксперты показали, почему именно программные решения становятся ключевым элементом роботизации и как системы управления, такие как LOGAREON WCS, позволяют координировать работу роботов различных производителей. Эффективность подхода подтвердили кейсы компаний WE FRY и «Интерком-Авто». Кульминацией деловой программы стали интерактивные демосеты, где эксперты AXELOT продемонстрировали работу систем AXELOT WMS и AXELOT TMS — от управления складскими операциями до построения маршрутов доставки за считанные минуты. Отдельное внимание участников привлек стенд AXELOT TECH, где был представлен широкий портфель технологических решений для склада: ✅ роботизированные системы и автоматизированные комплексы; ✅ складская техника и стеллажное оборудование; ✅ решения для идентификации и маркировки; ✅ технологии энергоснабжения складской инфраструктуры. Специалисты AXELOT TECH подробно рассказывали о нюансах внедрения оборудования, совместимости технологий и делились практическими кейсами реализации проектов. Благодарим организаторов и участников конференции за продуктивный диалог и интерес к современным решениям в области складской логистики ✨ МЫ В МАХ #AXELOT#AXELOTTECH#Логистика360#Логистика#WMS#TMS#AXELOTAI#Роботизация#АвтоматизацияСклада