TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #bankruptcy

当前筛选 #bankruptcy清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3862 · 13.01.2025 г., 07:00

FTX Client Claims Total $1.2 Billion FTX clients with claims under $50,000 total $1.2 billion, says creditor group representative Sunil Kavoury. Claims filing extended until January 20, with payments likely in February. Kraken initiates emails to clients for bankrupt FTX withdrawals, with payments under $50,000 expected within 60 days. BitGo might follow soon. #FTX#Kraken#Bankruptcy#Crypto#Payments#Finance#Investments#Claim#BitGo#Withdrawals#AI

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3829 · 09.01.2025 г., 13:00

FTX Denies Backpack Exchange Acquisition Claims FTX refutes Backpack Exchange's announcement of acquiring FTX EU. Bankruptcy court clarifies Backpack lacks authority over assets, which belong to FTX Europe AG. FTX accuses Backpack of misleading information dissemination. #FTX#BackpackExchange#Bankruptcy#Crypto#News#Market#Finance#Trading#EU#Assets#Investments#Blockchain#Fundraising#Investors#DeFi#GameFi#Innovation#Tech#Startups#VC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3838 · 10.01.2025 г., 13:00

Kraken Updates on FTX Payouts 📩 Kraken has begun emailing clients regarding payouts from the bankrupt FTX, confirming a successful application registration process. Claims under $50,000 are expected within 60 days; timelines for larger claims remain unclear. BitGo may also follow suit soon. 💼 Additionally, a court has approved FTX's reorganization plan effective January 3, 2025. More information here: Forklog News. #Kraken#FTX#Bankruptcy#Crypto#Payouts#BitGo#Reorganization#Blockchain#Finance#Regulation#News#DeFi#Investments#Market#Trading#Assets#Payments#Bitcoin#Investors#VC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4206 · 21.02.2025 г., 07:00

Innovative Robot and ETF Updates 🔍MagicLab Unveils Advanced Robotic Arm China's MagicLab launches MagicHand S01, featuring 11 degrees of freedom and hybrid control for complex tasks. Payload: 5 kg for hand, 20 kg for MagicBot. Tech specs include 0.1N precision and 100Hz synchronization. Funding: 150 million yuan (~$20 million) focused on team expansion and tech development. 📈Litecoin ETF Moves Forward Canary Capital's spot Litecoin ETF added to DTCC site, paving the way for SEC approval, reflecting previous steps with Bitcoin and Ethereum ETFs. 📰Sam Bankman-Fried’s Stark Claims In a prison interview, FTX founder critiques Biden administration and claims to be a victim of political machinations. Advocates that FTX faced a liquidity crisis, not insolvency. MagicLab | FTX News #AI#Crypto#Robot#Startup#ETF#Litecoin#FTX#Finance#Innovation#Tech#SamBankmanFried#MagicLab#Funding#Investment#SEC#Bankruptcy#Liquidity#China#Investors#Market