Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🤖Как проверить, какие комбинации фичей поддерживает камера смартфона
Современные смартфоны умеют снимать с HDR, 120 FPS и стабилизацией, но вот какая комбинация этих фич реально доступна — загадка. Например, стабилизация часто работает только при 1080p, а 60 FPS не всегда доступны в 4K.
С выходом Jetpack CameraX 1.5 появилось API GroupableFeature и новые параметры для SessionConfig, которые позволяют из кода проверить, какие функции камера может использовать одновременно.
// Пример проверки неподдерживаемых комбинаций
val unsupportedFeatures =
mutableSetOf<GroupableFeature>()
val appFeatureOptions =
setOf(HDR_HLG10, FPS_60, PREVIEW_STABILIZATION)
appFeatureOptions
.filterNot { it in currentFeatures }
.filter { featureOption ->
cameraInfo.isFeatureGroupSupported(
SessionConfig(
useCases = useCases,
requiredFeatureGroup =
currentFeatures + featureOption
)
)
}
.forEach { unsupportedFeatures.add(it) }
Так можно заранее отсеять неподдерживаемые сочетания — например, когда HDR и стабилизация не работают вместе при 60 FPS 🎥
Подробнее в статье (EN)
#android#camerax#Jetpack#androidjetpack
🚀Как снять видео с FPS 120, 240 и выше c Jetpack CameraX
В Jetpack CameraX 1.5 появилась фича high-speed capture - позволяет делать съемку с высокой частотой кадров. Также это может использоваться для съёмки slow-motion видео.
Не все устройства смогут снимать видео с высокой частотой кадров, а если и смогут, то это это будет разрешение FullHD или ниже. CameraX проверяет информацию на основе CamcorderProfile, который провалидирован с помощью Android Compatibility Test Suite (CTS) для каждого устройства.
Если вам интересно, то в статье найдете подробную инструкцию по реализации в коде.
#android#jetpack#камера#camerax
🤖Рассказали про возможности для работы со съемкой видео с помощью CameraX и редактированием видео через Jetpack Media3. Уже вполне можно накладывать эффекты и править видео
#android#jetpack#media3#camerax
Руководство(EN,6м) от команды CameraX по созданию эффекта как на видео, когда весь ваш UI на Compose. Используется определение лиц в кадре и наложение масок
🔗Ссылка без VPN
#android#jetpack#camerax#камера#compose
🤖Вышла CameraX 1.6.0 с крутыми улучшениями
Вышел стабильный релиз CameraX 1.6.0. Цикл разработки был долгим, зато список изменений получился весомым.
👉Переход на CameraPipe — CameraX теперь работает на том же стеке, что и приложение камеры Pixel. Все оптимизации и новые computational photography фичи отныне приходят в CameraX автоматически.
👉Media3 Muxer по умолчанию — видеозапись через VideoCapture теперь использует Media3 Muxer. Если приложение упадёт во время записи, файл не повредится. Плюс более эффективный процессинг в целом.
👉Feature Group обновился — GroupableFeatures пополнился константами VIDEO_STABILIZATION и UHD_RECORDING. Теперь их можно комбинировать с другими фичами в одном SessionConfig, туда же вписываются CameraEffect и ImageAnalysis.
👉SessionConfig стал стабильным API — вышел из experimental вместе с HighSpeedVideoSessionConfig. Появился isSessionConfigSupported для проверки совместимости конкретной комбинации фич до биндинга к lifecycle. Также появился ExtensionSessionConfig для работы с CameraX Extensions.
Также исправили баг на Android 17. Версия 1.5.2 падает.
🔗 Источник - developer.android.com
🐱Примеры на Github
#Android#AndroidDev#CameraX#Jetpack#Камера
🔥Jetpack CameraX теперь разрабатывается вместе с командой камеры Pixel
Вышла первая альфа-версия Jetpack CameraX 1.6.0
Главное изменение — переход на унифицированный высокопроизводительный стек камеры, тот самый, что используется в приложении камеры Pixel. Этот стек известен как CameraPipe — и теперь CameraX и Pixel Camera развиваются совместно.
Новый стек принесёт:
👉 более быструю и стабильную инициализацию камеры,
👉 консистентную обработку фреймов,
👉 и улучшенную совместимость между устройствами.
Повод задуматься для миграции на CameraX для тех, кто не решался это сделать
#android#jetpack#androidjetpack#camerax#camera