TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #chichenitza

当前筛选 #chichenitza清除筛选

Цифры, технологии и рекорды👇 👉314 петафлопс: Мексика построит самый мощный суперкомпьютер в Латинской Америке Правительство Мексики объявило о строительстве суперкомпьютера Coatlicue, который станет в 7 раз мощнее, чем нынешний лидер региона в Бразилии. Его вычислительная мощность составит 314 петафлопс против текущих 2,3 петафлопс в стране. Проект запустят в 2026 году, место размещения пока выбирается. Власти заявляют, что система позволит Мексике выйти на новый уровень в использовании искусственного интеллекта и обработке больших данных. 👉15,9 млн посетителей: Чичен-Ица вновь лидирует по посещаемости С января по сентябрь 2025 года археологические зоны и музеи Мексики приняли 15,9 млн человек. Чичен-Ица удерживает первое место с 1,7 млн туристов, за ней — Теотиуакан (1,2 млн) и Тулум (809 тыс.). Посещаемость Тулума снизилась на 22% из-за ремонтов и новых тарифов. Лидером среди музеев остаётся Национальный музей антропологии — 43% всей аудитории. 👉90 000 человек на “Ночи звёзд”: рекорд для Ciudad Universitaria 17-я “Ночь звёзд” в UNAM собрала более 90 000 участников, что стало рекордом за всю историю проекта. Установили 270 телескопов, два планетария и провели сотни лекций и мастер-классов. Событие посвятили памяти Julieta Fierro и 700-летию основания Теночтитлана. Программа также проходила в 118 городах Мексики и двух локациях в Гватемале. 👉6 000 бегунов и 155 млн песо: Мазатлан провёл международный марафон XXIV Международный марафон в Мазатлане собрал более 6 000 спортсменов из Мексики и других стран. Победу в полумарафоне одержали Eduardo González и олимпийская атлетка Laura Galván. Экономический эффект для города составил 155 млн песо. #LATAM#Mexico#Tecnología#Turismo#Cultura#UNAM#ChichenItza#Mazatlan#ЛАТАМЦифрами#MaratonMexico#Coatlicue#AI 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!