TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #colossus

当前筛选 #colossus清除筛选
TONlines – News

@tonlines · Post #7214 · 14.05.2025 г., 14:32

swap.coffee and Colossus Integration Announcement #Colossus#DEX swap.coffee channel has announced the integration with Colossus, a DEX with concentrated liquidity developed by the Titan team. This enhancement offers users improved routing and better prices, adding more value to every swap. Source: link @tonlines

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3767 · 18.09.2025 г., 09:17

马斯克“巨硬计划”新动作曝光:从 0 建起算力集群,6 个月完成 OpenAI & 甲骨文 15 个月的工作 马斯克旗下 xAI 正在推进“巨硬计划”(MACROHARD),该项目旨在构建 AI 算力集群 Colossus II。 仅用时6个月便完成了200MW供电规模的算力集群建设,可支持11万台英伟达GB200 GPU。Colossus II 于2025年3月启动,预计最终将部署超过55万个GPU,峰值功率需求超过1.1吉瓦,并计划扩展至100万个GPU。xAI 通过租赁燃气涡轮机、收购发电厂以及部署特斯拉Megapack电池储能系统等方式解决电力需求。马斯克亲自参与项目,并将巨硬计划视为特斯拉的关键组成部分,用于优化自动驾驶、工厂自动化和机器人。Colossus I 曾是规模最大的 AI 训练算力集群。IT之家 🏷#马斯克#Colossus#II#AI 📢频道👥群组📝投稿