Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
«Салют пионерам космоса!», бумага, акварель, гуашь, компьютерная графика, Doping Pong, 2015
Всех поздравляем с Днем Космонавтики!
«Будь готов!
Всегда готов!
Мы – как Гагарин
И Титов!» (Из комментариев к первой публикации картины)
Иногда комментарии публики фантастичнее сюжетов наших картин.
К примеру, этот:
«Да, эт самый козырный значок пионеров, такие типа только пионервожатый носил или кандидат в комсомол». Конец цитаты)
#dopingpong#салют#pioneer#soviet#space#gagarin#cosmonaut
Crypto Trader Gains $1.2 Million Profit
Famous trader *Cosmonaut* achieves $1.2 million profit by following whale wallets. Bought Trump token for $5-8 before surge, similar success with SHIBA, PEPE, and FLOKI, each rising over 1000% in six months. Weekly trade signals shared in his Telegram channel predict coins with x5-x10 potential for 2025.
Join him here.
Pantera Capital's Dan Morehead shares confidence in Bitcoin's resilience, citing ownership by 50 million Americans and institutions like BlackRock and Fidelity back it.
#Crypto#Bitcoin#Trading#Profit#Investment#Whales#Tokens#Cosmonaut#SHIBA#PEPE#FLOKI#PanteraCapital#DanMorehead#Solana#Fidelity#BlackRock #2025 #MarketTrends#CryptoGrowth#Telegram