Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🚨NASDAQ Tokenization is here.
The SEC just approved NASDAQ’s move to 24/7 trading with T+0 settlement for major indices. It’s no longer a crypto experiment – this is institutional-grade, on-chain access to the US stock market.
S&P Dow Jones Indices just licensed data for perpetual futures on Hyperliquid, bypassing traditional brokers.
This isn’t niche. It’s the future of trading. Don't get left behind.
👇Watch the breakdown now:
🔗https://www.youtube.com/watch?v=qMNRqfVgqPE
#NASDAQTokenization#CryptoFinance#Blockchain
🚀 Orderly Network Announces Management Transition for OmniVault
Orderly Network has announced that Vovega will take over management responsibilities for OmniVault from Kronos. According to Foresight News, the transition will maintain the current management authorization and style, continuing to operate under a fully hedged strategy framework. The focus will remain on minimizing net exposure and drawdowns, aiming to provide depositors with more stable returns.
The transition is scheduled for April 12, with a temporary suspension of deposits and withdrawals at 13:00, resumption at 16:00, and formal completion at 17:00.
#OrderlyNetwork#OmniVault#ManagementTransition#HedgingStrategy#CryptoFinance#StableReturns
🚀 Tokenized RWA Market Expected to Reach $400 Billion by 2030
The distributed tokenized real-world asset (RWA) market is projected to expand significantly, growing from approximately $29 billion today to $400 billion by 2030. According to NS3.AI, a report by Keyrock and Securitize highlights this anticipated growth, noting that RWA perpetual futures volumes have increased 40 times over six months, reaching $67 billion in monthly volume. Additionally, the report indicates that tokenized Treasury bills offered higher returns than DeFi's benchmark stablecoin lending rate on 98% of days in the first quarter of 2026.
#TokenizedAssets#RWA#DeFi#Blockchain#FinancialMarkets#TreasuryBills#DigitalFinance#CryptoFinance#InvestmentTrends#FinTech