Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
MicroStrategy(@Strategy) bought another 1,895 $BTC($180.34M) at an average price of $95,167 last week.
#Strategy currently holds 555,450 $BTC($52.35B), with an average buying price of $68,550 and an unrealized profit of $14.28B.
#CryptoSignals#FuturesTrading#VIPGroup#BTC#Altcoins#CryptoProfit
🚀 Crypto Trader 'Maji' Increases Long Positions Amid Market Fluctuations
On April 11, 'Maji' continued to strategically increase long positions, according to BlockBeats. The total value of these positions has risen to $42.17 million, up from approximately $34 million the previous evening. These positions are reported to have a high safety margin, with liquidation prices significantly lower than current market values.
As of the latest update, 'Maji' holds detailed positions including a 25x leverage on Ethereum with 12,131.7179 ETH at a liquidation price of $2,090.95, a 40x leverage on Bitcoin with 180 BTC at a liquidation price of $62,529.3, and a 10x leverage on HYPE with 43,750 units.
Additionally, 'Maji' has achieved a total contract profit of $1.85 million over the past week, and has turned a monthly loss into a profit of $190,000.
#CryptoTrading#Maji#LongPositions#MarketFluctuations#Ethereum#Bitcoin#LeverageTrading#CryptoProfit#HYPE#ContractProfit#BTC#ETH
🔥@CryptoDailyPrice – Your shortcut to daily crypto power! 💰
Get live price updates, learn pro trading tricks, and discover zero-investment earning hacks that actually work. 🚀
Stay tuned — every post drops something crucial, profitable, and mind-opening for crypto lovers like you! ⚡
#CryptoDailyPrice#CryptoUpdates#CryptoEarnings#CryptoTrading#CryptoTips#LearnToTrade#ZeroInvestment#CryptoForBeginners#DailyCryptoNews#PassiveIncome#CryptoSignals#CryptoMarket#CryptoProfit#StayTuned#EarnWithCrypto