TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cryptostrategy

当前筛选 #cryptostrategy清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65371 · 13.04.2026 г., 02:55

🚀 BTC Decline Affects Whale's Investment Strategy On April 13, BTC experienced a slight decline, impacting the HYPE token, which fell before recovering above $41. According to BlockBeats, a major investor known for profiting from a long BTC exchange rate strategy is facing pressure, with a capital withdrawal of $1.9 million this week. The investor currently holds a BTC long position with 40x leverage, valued at $30.06 million at an average price of $70,557, and a HYPE short position with 5x leverage, valued at $23.03 million at an average price of $38.93. The positions were established during a previous HYPE surge, with the full setup completed by March 20, totaling approximately $53 million. Since the establishment of these positions, the investor has incurred a net loss of about $1.32 million, with the portfolio yet to achieve positive returns. #BTC#HYPE#WhaleInvestment#Leverage#CapitalWithdrawal#CryptoStrategy#BTCDecline#InvestmentLoss#CryptoMarket

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64862 · 10.04.2026 г., 05:14

🚀 Cryptocurrency Whale Faces Losses Amid Market Fluctuations On April 10, according to BlockBeats, monitoring by Hyperinsight revealed that a major cryptocurrency investor, known for leveraging market downturns, has faced challenges with their trading strategy. This investor has historically profited by betting on the 'BTC/altcoin' exchange rate during market declines. However, with Bitcoin stabilizing and HYPE gaining strength, surpassing $40 with a daily increase of over 5%, both sides of the investor's strategy are under pressure, resulting in a daily capital withdrawal of $900,000. Currently, the investor holds a long position in Bitcoin with a 40x leverage, valued at $30.4 million, and a short position in HYPE with a 5x leverage, valued at $23.2 million. The investor began positioning during HYPE's previous surge and completed their setup by March 20, with a total scale of approximately $53 million. Since then, they have incurred a net loss of about $300,000, without achieving positive returns. Previously, this investor employed a similar strategy, investing around $50 million to go long on Bitcoin while shorting eight other cryptocurrencies, including ETH, XRP, and ADA. This approach proved successful, maintaining a total cycle profit of approximately $37.1 million. #Cryptocurrency#Whale#MarketFluctuations#Bitcoin#HYPE#Leverage#CapitalWithdrawal#BTC#Altcoin#InvestorLosses#CryptoStrategy#BlockBeats#Hyperinsight#XRP