TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #decipher2024

当前筛选 #decipher2024清除筛选
DWF Labs Broadcast

@DWFLabs · Post #728 · 27.06.2024 г., 08:35

We had a great day yesterday at #Decipher2024 hosted by Algorand Foundation 🔥 Alessia Baumgartner, Business Partner of Ecosystems at DWF Labs, shared about what we look for in our portfolio and tips for pitches. Check out some key insights 👇 1️⃣ Pitch decks should be concise and compelling - communicating the ethos and important aspects of a project within the first two minutes. 2️⃣ Founders with strong technical skills and adaptability are integral to what we look for in projects, as they can adjust their strategies during market fluctuation to ensure success and longevity. 3️⃣ Projects that strongly fulfill key KPIs such as network activity and community engagement have a competitive edge. We're always looking for projects to support - feel free to reach out if you're working on a project, or have a project to share. Let's buidl! 🤝

DWF Labs Broadcast

@DWFLabs · Post #722 · 24.06.2024 г., 02:01

Catch Alessia Baumgartner, Business Partner of Ecosystems at DWF Labs, at #Decipher2024 hosted by Algorand Foundation. She'll be taking the stage at 4.15pm CET on June 26 to discuss what we look for in projects to support and partner with. Don't miss her panel.🔥

DWF Labs Broadcast

@DWFLabs · Post #725 · 26.06.2024 г., 13:57

Could you decipher where we are? 😁 Our Business Partner of Ecosystems, Alessia Baumgartner is taking the stage soon. If you're around and would like to hear more about what we look for in projects, come join us 🔥 #Decipher2024#Algorand#DWFLabs