TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #digitaladvertisement

当前筛选 #digitaladvertisement清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1712 · 04.10.2023 г., 19:05

#работа#middle#senior#Moscow#Datascientist#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных#productanalyst Руководитель отдела аналитики данных Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: офис / гибрид Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей 🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. ✅Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. ✅Условия работы Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня Возможность профессионального и карьерного роста Полностью белая заработная плата Премии ежеквартальные и годовые Компенсация обедов ДМС Гибридный график работы также рассматривается ✅Требования к кандидату Опытный специалист (не ниже уровня middle) Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе SQL - опыт использования в работе Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом Опыт проведения маркетинговых исследований Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе) ✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1279 · 15.01.2023 г., 06:31

#работа#вакансия#office#Moscow#Analyst#data#Datascientist#middle#senior#ABtests#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики Локация: Москва, м.Комсомольская Занятость: полная Формат работы: только в офисе в Москве Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. Условия работы •Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе) Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova