TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #esmo2023

当前筛选 #esmo2023清除筛选

📢 Впечатляющий прорыв в лечении рака молочной железы! 🎉 На ESMO Congress 2023, были представлены обнадеживающие результаты двух антител-лекарственных конъюгатов (ADC) - датопотамаба дерукстекана и трастузумаба дерукстекана, в рамках больших рандомизированных клинических исследований. 👉Исследование TROPION-Breast01 достигло своей основной цели, показав значительное улучшение бесрецидивной выживаемости (БРВ) при использовании ADC, направленного против TROP2, датопотамаба дерукстекана, по сравнению с выбором химиотерапии, осуществляемым лечащим врачом (отношение риска [HR] 0.63, 95% [CI] 0.52–0.76; p<0.0001). В группе из 732 пациентов с неоперабельным или метастатическим гормон-позитивным, HER2-негативным раком молочной железы, которые ранее получали химиотерапию, датопотамаб дерукстекан продемонстрировал медиану БРВ 6.9 месяцев, в сравнении с 4.9 месяцами при химиотерапии (LBA11). Преимущество в отношении БРВ наблюдался во всех изученных подгруппах. Кроме того, данные свидетельствуют в пользу преимущества датопотамаба дерукстекана в отношении общей выживаемости (OВ) (HR 0.84, 95% CI 0.62–1.14), хотя данные ещё не финализированы. 🌟Эти новаторские результаты приносят надежду пациентам с HER2-неамплифицированным раком молочной железы и открывают новые возможности для персонализированного лечения. Эффективность датопотамаба дерукстекана и трастузумаба дерукстекана подчеркивает огромный потенциал ADC в улучшении результатов лечения пациентов. По мере развития более целенаправленных и эффективных методов лечения, эти результаты открывают дорогу к светлому будущему в терапии рака молочной железы. Следите за обновлениями по этому захватывающему прорыву! #BreastCancerAwareness#ADC#ESMO2023 #PromisingResults #MedicalAdvancements 😊🔬💪