TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #floatingprofit

当前筛选 #floatingprofit清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64481 · 09.04.2026 г., 02:18

🚀 Set 10 Big Goals' Short Positions Yield $1.968 Million in Floating Profit Set 10 Big Goals has seen its short positions in Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH) generate approximately $1.968 million in floating profit. According to NS3.AI, the total position size stands at around $173 million, comprising 2,201.507 BTC valued at about $157 million and 7,093 ETH worth approximately $15.96 million. #BigGoals#ShortPositions#Bitcoin#BTC#Ethereum#ETH#FloatingProfit#NS3AI#Cryptocurrency#Profit

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64871 · 10.04.2026 г., 06:00

🚀 Cryptocurrency Analyst Reports Significant Gains and Losses in BTC and ETH Positions Analyst @ai_9684xtpa posted on X about the latest updates on cryptocurrency positions, highlighting substantial financial movements. A user, @Jason60704294, shared in the comments section that they have set ten major goals and updated their current positions, showing a floating profit of $644,000. In the Bitcoin (BTC) short position, the user holds 2,567.49 BTC with an opening price of $71,554.61, currently experiencing a floating loss of $1.374 million. Meanwhile, the Ethereum (ETH) short position consists of 38,465.22 ETH, opened at a price of $2,248.74, resulting in a floating profit of $2.018 million. The discussion reflects the volatile nature of cryptocurrency trading, where significant gains and losses can occur based on market fluctuations. Traders often set strategic goals and adjust their positions accordingly to navigate the unpredictable market landscape. #Cryptocurrency#BTC#ETH#Bitcoin#Ethereum#Trading#ProfitLoss#MarketFluctuations#ShortPosition#FloatingProfit#FloatingLoss#CryptoAnalysis

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64554 · 09.04.2026 г., 07:45

🚀 Abraxas Capital's Oil Short Positions Recover Following Ceasefire Announcement On April 9, Hyperinsight reported significant financial recovery for Abraxas Capital, a major oil short institution on the Hyperliquid platform. According to BlockBeats, the recovery occurred within a week following the announcement of a ceasefire, with funds rebounding by over $12 million. The combination of oil shorts and crypto longs, which previously faced a floating loss of $9.7 million, has now turned profitable. As of the latest update, the two addresses continue to synchronize profit-taking and position reduction, maintaining a floating profit of $8.7 million. Following the recent reduction in positions, the total holding size remains at $152 million. This includes approximately $126 million in short positions on U.S. and Brent crude oil, and $26.1 million in long positions in the crypto market. Details of the oil short positions are as follows: Brent Oil shorts (5x leverage) have decreased from $92 million to $78 million, with an average price of around $96. WTI Crude shorts (5x leverage) have reduced from $51 million to $48.5 million, with an average price of approximately $95. Addresses involved are 0x5b5d51203a0f9079f8aeb098a6523a13F298C060 and 0xb83de012dba672c76a7dbbbf3e459cb59d7d6e36. #AbraxasCapital#OilShortPositions#CeasefireAnnouncement#FinancialRecovery#Hyperinsight#BlockBeats#CryptoLongs#ProfitTaking#WTICrude#BrentOil#OilMarket#LeverageTrading#PositionReduction#FloatingProfit#CryptoMarket#U.S.Crude