TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #flock
@binancefuturesignal · Post #35892 · 24.02.2026 г., 13:06
🚀🚀Raining Profits in the Premium Group 🎯🎯#FLOCK/USDT has covered all the targets to give an amazing profit of 142% for all Premium Members 👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains on Futures as well as Spot Market
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62799 · 13.04.2026 г., 14:33
🎰#FLOCK buying 🔫 350K USDT in 6 min (18%) on Binance Futures P: 0,05786 ⬆️ (4,91%) Vol 24h: 2,27M USDT Last 7 d ago #CEXTrack
@cryptoangelsusa · Post #21615 · 24.09.2025 г., 05:21
🌊#FLOCK/USDT: #LONG ✅Entry zone: 0.3400 ☑️Targets: 0.3470, 0.3530, 0.3600 🚫 Stop Loss: 5% ⚜️ Leverage: 25x
@binancefuturesignal · Post #35902 · 25.02.2026 г., 06:36
☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (24th February 2026) 🚀#FLOCK-USDT - 142% profit 🚀#ESP-USDT - 24% profit ❌ ✅✅Net Profit = 166% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 02 ✔️Profitable Signals - 02 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 166% Profit 👁🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group
@venturevillagewall · Post #3509 · 19.12.2024 г., 20:47
Flock Secures $3M in Funding Web3 AI training firm Flock has successfully raised $3M in a strategic funding round led by Digital Currency Group (DCG). Notable participants included Lightspeed Faction, Animoca Brands, Fenbushi Capital, Gnosis DAO, Bas1s Ventures, A41, and GSR Markets LTD. #Web3#AI#Funding#Flock#DigitalCurrencyGroup#LightspeedFaction#AnimocaBrands#FenbushiCapital#GnosisDAO#Bas1sVentures#A41#GSRMarkets
@venturevillagewall · Post #3729 · 27.12.2024 г., 13:00
Innovative Startups Raise Millions in Funding A roundup of recent startup funding successes: - Xiao Shangquan: $4.12M on Dec 16 for an ad investment platform for local merchants. Learn more - Takumi Giken Kogyo: $3.26M on Dec 17, aims to innovate manufacturing while addressing social issues. Learn more - FLock.io: $3M on Dec 19, building a decentralized privacy-preserving AI solution. Learn more - Proxgy: $3M on Dec 26, creating a comprehensive ecosystem for global industries. Learn more - RadioNano Therapeutics: $954.66K on Dec 25, advancing new cancer treatments from Kyoto University. Learn more - Abastores: $788.78K on Dec 16, legal service for suppliers. Learn more - EduCare: $778.73K on Dec 16, financing education and career support. Learn more - Inyanga Marine Projects: $640.27K on Nov 29, specializing in tidal array technology. Learn more - Kloutit: $559.69K on Dec 19, using AI to enhance chargeback defenses. Learn more - EnviraBoard: $538.97K on Nov 30, focused on carbon-negative building materials. Learn more #Funding#Investment#XiaoShangquan#TakumiGikenKogyo#FLock#Proxgy#RadioNano#EduCare#InyangaMarine#Kloutit#EnviraBoard#AI#Crypto#VC
@market_headlines · Post #28350 · 10.04.2026 г., 20:30
🔥 В Grayscale опубликовали список криптоактивов, рассматриваемых для будущих инвестиционных продуктов: ⊹ Canton Network (#CC) ⊹ Celo (#CELO) ⊹ Mantle (#MNT) ⊹ MegaETH ⊹ Monad (#MON) ⊹ Toncoin (#TON) ⊹ Tron (#TRX) ⊹ Ethena (#ENA) ⊹ Hyperliquid (#HYPE) ⊹ Jupiter (#JUP) ⊹ Kamino Finance (#KMNO) ⊹ Maple Finance (#SYRUP) ⊹ Morpho (#MORPHO) ⊹ Pendle (#PENDLE) ⊹ Fabric Protocol (#ROBO) ⊹ Flock (#FLOCK) ⊹ Grass (#GRASS) ⊹ Kaito (#KAITO) ⊹ Kite AI (#KITE) ⊹ Nous Research ⊹ Poseidon ⊹ Venice (#VVV) ⊹ Virtuals Protocol (#VIRTUAL) ⊹ Worldcoin (#WLD) ⊹ DoubleZero (#2Z) ⊹ Geodnet (#GEOD) ⊹ Helium (#HNT) ⊹ Jito (#JTO) ⊹ Layer Zero (#ZRO) ⊹ Wormhole (#W) Crypto Headlines