TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #frontierai

当前筛选 #frontierai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #732 · 26.12.2025 г., 08:04

🇬🇧UK Publishes First Evidence-Based Assessment of Frontier AI Capabilities The UK AI Security Institute released its inaugural "Frontier AI Trends Report", presenting a public, data-driven assessment of how the most advanced AI systems are evolving. Based on two years of testing across cyber security, software engineering, biology, and chemistry, the report provides quantified evidence on AI capabilities, replacing speculation with measurable benchmarks. The findings show rapid capability growth. In cyber security, success on apprentice-level tasks rose from under 9% in 2023 to about 50% in 2025, and for the first time a model completed an expert-level task requiring up to 10 years of experience. In software engineering, models now complete hour-long tasks over 40% of the time, up from below 5% two years ago. In biology and chemistry, systems outperform PhD-level researchers on knowledge tests and enable non-experts to conduct advanced lab work. Safeguards are improving but remain imperfect. The time needed to discover a “universal jailbreak” increased from minutes to several hours between model generations, around a 40-fold improvement, though all tested systems remain vulnerable to some bypasses. The report makes no policy recommendations, but aims to improve transparency and inform regulators and policymakers globally about what frontier AI systems can actually do. #AIRegulation#AISafety#UKAI#FrontierAI#AIGovernance#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #153 · 31.10.2023 г., 08:04

UK Government Unveils Report on Frontier AI Risks Hello AI & Law community! UK Prime Minister Rishi Sunak has issued a report to address AI's potential risks and harness its benefits. The report focuses on the rapid advancements in frontier AI and comprises three key sections: 1️⃣Capabilities and Risks from Frontier AI: This section discusses the current state of AI capabilities, potential improvements, and associated risks, including societal harms, misuse, and loss of control. 2️⃣Safety and Security Risks of Generative AI to 2025: It outlines global benefits of generative AI while emphasizing increased safety and security risks, particularly in enhancing threat actor capabilities and the effectiveness of attacks. 3️⃣Future Risks of Frontier AI: This section explores uncertainties in AI development, future system risks, and potential scenarios for AI up to 2030. The report, based on declassified information, raises concerns about generative AI being exploited by terrorists to plan biological or chemical attacks, posing a serious global security threat. Although some experts have questioned the UK Government's approach, the report highlights the need for collaborative measures to manage AI risks. An upcoming AI Safety Summit aims to foster discussions around these challenges, including misuse for cyberattacks or bioweapon design, AI systems acting autonomously, and broader societal impacts. #UKGovernmentAI#FrontierAI#AIRisks#AISafety#AIChallenges#UKAIReport#AIandLaw#AIPolicy#AIRegulation