TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #hashkey

当前筛选 #hashkey清除筛选
Airdrop3 LTD

@airdrop3ltd · Post #453 · 24.02.2024 г., 08:26

# LavaNetwork Airdrop - Retroactive 🔥 𝗘𝗮𝗿𝗻 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 | 𝗚𝘂𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗲𝗲𝗱 𝗔𝗶𝗿𝗱𝗿𝗼𝗽 💰 🌟 Dive into Lava Network, the modular blockchain storming ahead like @CelestiaOrg . Backed by $15M from top funds like #Jump Capital & #Hashkey Capital. 💼 𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗷𝗼𝗶𝗻: - Sync Metamask to Ethereum 🌐 - Link: https://points.lavanet.xyz/register?code=9DXJ3 - Engage on Discord & Twitter 🔗 - Select your preferred chain (NEAR, Starknet, Ethereum, Evmos...) - Switch RPC & claim Faucet ✅ 💥 𝙏𝙧𝙖𝙣𝙨𝙖𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨 𝙤𝙣 𝙀𝙩𝙝𝙚𝙧𝙚𝙪𝙢 𝙪𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙇𝙖𝙫𝙖 𝙉𝙚𝙩𝙬𝙤𝙧𝙠'𝙨 𝙍𝙋𝘾 𝙚𝙖𝙧𝙣 𝙮𝙤𝙪 𝙋𝙤𝙞𝙣𝙩𝙨! ⚡️ 🌿 𝗙𝗮𝗿𝗺 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗼𝗻 𝗡𝗘𝗔𝗥, 𝗔𝘅𝗲𝗹𝗮𝗿, 𝗘𝘃𝗺𝗼𝘀, 𝗘𝘁𝗵𝗲𝗿𝗲𝘂𝗺, 𝗦𝘁𝗮𝗿𝗸𝗻𝗲𝘁. 𝗗𝗲𝘁𝗮𝗶𝗹𝘀 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗹𝗼𝗴: https://lavanet.xyz/blog

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23776 · 10.04.2026 г., 08:00

【🚀商業應用|OKX 聯手 HashKey 投資越南加密貨幣交易所,助 CAEX 資本額達 3.8 億美元 】 #OKX#HashKey#CAEX 📍請見報導: https://abmedia.io/okx-hashkey-invest-vietnam-caex 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3890 · 16.01.2025 г., 07:00

Bitcoin ETFs See Major Inflow Reversal On January 15, Bitcoin spot ETFs recorded a net inflow of $755 million, marking the first inflow after four days of outflows. The Fidelity ETF (FBTC) led the charge, attracting $463 million. Meanwhile, Ethereum products also saw inflows, totaling $59.78 million. Forecasts from HashKey Group predict Bitcoin could hit $300,000 by 2025 and Ethereum $8,000, with overall market cap reaching $10 trillion. Analyst insights suggest the Litecoin ETF may be next for approval in the US. For more details, visit the link. #Bitcoin#ETF#Cryptocurrency#Ethereum#Investing#Finance#MarketTrends#HashKey#Litecoin#Fidelity#CryptoForecast#AI#VC