Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
СД Хэдхантер дивиденды за 2025 год — 233 руб./акц. (ДД: 7,9%) Группа направит на дивиденды около 116% скорр. чистой прибыли. ВОСА — 27 апреля#HEAD
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/180790
мы в max
Хэдхантер МСФО за IV кв и 2025 год
♦️ Выручка за IV кв ₽10,4 млрд (+0,4% г/г)
♦️ Выручка за год ₽41,2 млрд (+4% г/г)
♦️ Чистая прибыль за IV кв ₽5,4 млрд (–18,7% г/г)
♦️ Чистая прибыль за 2025 год ₽20,8 млрд (–14,9% г/г)
♦️ Скорр. EBITDA за IV кв ₽5,9 млрд (+7% г/г)
♦️ Скорр. EBITDA за 2025 год ₽22,7 млрд (–4,7% г/г)
♦️ Прогноз на 2026 год: Рост выручки до 8% г/г при сохранении рентабельности по скорр. EBITDA на уровне выше 50%
♦️Совет директоров рекомендовал дивиденды 233 руб. на акцию.
#HEAD
Сайт | Бот | Invest Era
Хэдхантер МСФО 2025 г:
📈 выручка ₽41,20 млрд (+4,0% г/г)
📉 чистая прибыль ₽17,99 млрд (снижение в 1,3 раза г/г)#HEAD
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/183966
мы в max
🖨 Хэдхантер МСФО за IV кв и 2025 год:
📈 Выручка за IV кв ₽10,4 млрд (+0,4% г/г)
📈 Выручка за год ₽41,2 млрд (+4% г/г)
📉 Чистая прибыль за IV кв ₽5,4 млрд (–18,7% г/г)
📉 Чистая прибыль за 2025 год ₽20,8 млрд (–14,9% г/г)
📈 Скорр. EBITDA за IV кв ₽5,9 млрд (+7% г/г)
📈 Скорр. EBITDA за 2025 год ₽22,7 млрд (–4,7% г/г)
🔮 Прогноз на 2026 год: Рост выручки до 8% г/г при сохранении рентабельности по скорр. EBITDA на уровне выше 50%
#HEAD
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/180789
мы в max
МНЕНИЕ: Краткосрочно акции Хэдхантер непривлекательны: ждем слабых показателей в 1К26. Долгосрочно смотрим позитивно с рекомендацией «Покупать» на фоне смягчения ДКП - Совкомбанк
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/179614
#HEAD
🖨 Хэдхантер операционные результаты за III кв 2025 года:
— Выручка ₽10,94 млрд (+1,9% г/г) 📈
— Скорр. чистая прибыль ₽6,12 млрд (–15,5% г/г) 📉
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/169930
#HEAD