@magicgakuen · Post #2186 · 03.07.2025 г., 01:24
#胜利女神NIKKE#赫尔姆#GoddessOfVictoryNikke#Helm
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #helm
@magicgakuen · Post #2186 · 03.07.2025 г., 01:24
#胜利女神NIKKE#赫尔姆#GoddessOfVictoryNikke#Helm
@magicgakuen · Post #2892 · 18.07.2025 г., 05:04
#胜利女神NIKKE#赫尔姆#GoddessOfVictoryNikke#Helm#Ai漫画二次元
@dreamsgallerys · Post #44 · 28.04.2023 г., 17:49
#art#ai#midjourney#knight#medieval#armor#helm
@githubtrending · Post #14942 · 10.07.2025 г., 13:30
#go#chart#charts#cncf#helm#kubernetes Helm is a tool that helps manage applications on Kubernetes. It simplifies deploying and managing apps by using pre-configured packages called Helm Charts. These charts include all the necessary resources for an application, making it easy to install, update, or remove apps with just a few commands. This saves time and reduces errors, as you only need to edit a single file to change settings across different environments. Using Helm boosts productivity and makes deploying complex applications much easier. https://github.com/helm/helm
@githubtrending · Post #14809 · 08.06.2025 г., 13:30
#ruby#beginners#hacktoberfest#hacktoberfest2020#helm#kubernetes#kubetools Kubernetes is a powerful tool for managing containerized applications. To learn Kubernetes, you can use platforms like Kubelabs, which offer interactive tutorials and labs. These resources help you understand Kubernetes concepts from the basics to advanced levels. By using these platforms, you can practice deploying applications, managing resources, and ensuring high availability and scalability. This hands-on approach helps you gain practical experience and improve your skills in managing complex applications efficiently. https://github.com/collabnix/kubelabs
@githubtrending · Post #15595 · 01.04.2026 г., 11:30
#go#distribution_spec#helm#kubernetes#oci#oci_distribution#opencontainers#zot Zot is a lightweight, production-ready OCI-native container registry for storing images, Helm charts, SBOMs, and other artifacts without vendor lock-in. It offers built-in authentication (OIDC, LDAP), storage options (S3, Azure), scanning, caching to cut Docker Hub limits/latency, and ARM/edge support as a single binary. You benefit by easily self-hosting a secure, scalable alternative to Docker Hub, saving costs, boosting speed, and enabling secret-less workflows on any device. https://github.com/project-zot/zot