TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hoftech

当前筛选 #hoftech清除筛选
Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4909 · 15.11.2025 г., 10:10

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #Intel#gigabyte#jungleleopard#hoftech ➡️ CPU: Intel Core I5 12400F ➡️ MB: Gigabyte B760M K DDR4 ➡️ COOLER: Jungle leopard TK-1 360 RGB ➡️ RAM: Kingston 16Gb(2x8) 3200MHz ➡️ SSD: 512Gb NVMe ➡️ GPU: RTX2060Super 8Gb ➡️ PSU: Jungle Leopard PF650 80+ ➡️ CASE: Hoftech Aquarium ➕ 2x Jungle Leopard Transwarp 3pack ➕ 1x Jungle Leopard Transwarp 1pack ➕ 1x Jungle Leopard Remote Control 💳730 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 280 – 350 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 150 – 200 FPS 🪗 Valorant ≈ 250 – 280FPS 🎮 Fortnite ≈ 200 – 240 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube