Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
Делим 50 млн$ от Mantra
👍 Давненько отрабатываем различные активности от этого L1-блокчейна (всё в тестнете, поэтому бесплатно), награда – 50 млн $OM (49,5 млн$), скипать такой жирнейший пул вовсе не советую!
🥺Что нужно сделать?
🔵 Создаем аккаунт в Leap Wallet(полезно будет перенести сидку из Keplr) + добавляем сеть MANTRA
🔵 Теперь топаем в их дискорд и запрашиваем тестовые $OM в ветке #hongbai-faucet
🔵 В самом кошельке жмём на Stake и отправляем 1 $OM любому валидатору
🔵 В конце на 👉сайте забираем 8,8 KARMA
Простая и быстрая активность, даже новичкам советую залететь, проект очень перспективный.
▪️Crypto Time
Уверенный WORK: лайтовый тестнетик с пулом 60М$+🏄♂️
ℹ️Mantra — L1-решение, которое запускает собственный L1-чейн.
Парочку месяцев подряд мы проходили первую фазу тестнета (задания на Galxe), сейчас же был сделан анонсвторой части: тут нам нужно будет активничать в тестовой сети Mantra Hongbai Testnet, пул наград –50 млн $OM (~60 млн$, токен на Binance торгуется).
🍟Активность абсолютно фри:
1️⃣ Устанавливаем Leap Wallet, в правом верхнем углу кликаем на лого Cosmos и добавляем тестовую сеть Mantra
2️⃣ Топаем на 👉сайтик и коннектим наш Leap
3️⃣ Теперь проходим проверку на бота в 🦀дискорде, в ветке #general оставляем заявку на кран
4️⃣ Перед нами должна появиться ветка #hongbai-faucet, там вводим команду /request + ваш OM-адрес и получаем 0,2 $OM
5️⃣ Делаем такой запрос 5 раз, чтобы на балансе был 1 $OM
6️⃣ Теперь идём в Leap и нажимаем на Stake (2 раза), выбираем любого валидатора и вписываем 1 $OM
7️⃣ В итоге нам дадут 5 поинтов KARMA здесь
▪️Crypto Time