Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
Acabo de leer esta nota de Marcos Mansueti y no puedo no compartirla! Sobre el DESASTRE de la gestión de Cambiemos en Argentina 🇦🇷 en materia de protección de datos personales y seguridad de la información #infosec#ciberseguridad
Es un poco larga, pero recupero cuatro partes a modo de síntesis de lo que cuenta (igual, les invito a leerla porque es LA MEJOR HISTORIA DE TERROR😱 , con el triste toque de que es todo REAL 😵‼️)
😈 "La Argentina pasó ser un descontrol en materia de datos personales, información de los ciudadanos, contratos con empresas multinacionales, sistemas de control, gestión y seguridad informática en el estado."
👿 "El Ministerio de Modernización sirvió solamente para recolectar información de manera indiscriminada como aparato de inteligencia de big data dentro del estado."
💸 "No hay ni existe registro ni control de uso de webservices ni de traspaso de base de datos entre organismos estatales, por una simple razón: no hay interés en el control amparándose en la falta de conocimiento y la falta de respeto hacia las leyes en quienes están "arriba". Saben que los datos y la información hoy equivalen a una mina de oro."
💀 "Las principales problemáticas que podemos encontrar hoy en cualquier organismo son:
a) falta de control del tráfico de datos,
b) redes inseguras,
c) utilización de emails personales y/o gratuitos,
d) cero controles en credenciales y accesos para personas que ya no trabajan más o usuarios duplicados y falta de control de registro de accesos.
d) códigos inseguros y servidores desactualizados,
e) falta de documentación de desarrollos e infraestructura,
f) falta de backups y políticas de disaster recovery,
g) comunicación de funcionarios a través de Whatsapp como lo hace cualquier hijo de vecino
h) no hay nada ni nadie que ante un evento de ciberdelito actúe brindando una solución en tiempo y forma, tanto para un civil, organismo o una fuerza de seguridad."
ИИ находит уязвимости там, где обычные сканеры годами «вылизывали» код. И это меняет правила игры.
Один из крупнейших специалистов в кибербезопасности, Алексей Лукацкий, делится наблюдением: Anthropic и OpenAI признали, что их новые модели (Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex) перешли некую грань.
Они больше не просто генерируют текст. Они читают историю коммитов, находят слепые зоны в коде и сами пишут эксплойты. Anthropic уже нашла 500+ критических багов в проектах, которые годами проверяли стандартными средствами, но ничего не могли найти.
Главный вывод не в цифрах, а в смене парадигмы:
1. Скорость. 90-дневное окно на исправление уязвимостей может исчезнуть. Если ИИ находит баг за час, у команд просто нет традиционного запаса времени.
2. Испуг создателей. И Anthropic, и OpenAI вводят «Lockdown Mode» и режимы верификации личности. Они честно признаются: «Мы не знаем, пересекли ли мы черту, но будем действовать так, будто пересекли».
3. Главный вопрос. Обычных пользователей отключают от «кибер-функций». Но кто получит «лицензию на отстрел»? Кому дадут полную мощь этих моделей?
Раньше нас защищали от ИИ аргументом «модель еще слабая». Теперь нас защищают от ИИ... сами создатели ИИ, потому что модель стала слишком сильной.
#infosec#AI#кибербезопасность#уязвимости#тенденции
https://t.me/semasci
6 Best Secure Messaging Alternatives to WhatsApp | Avoid the Hack – https://avoidthehack.com/best-secure-messengers
The content of your messages and the metadata associated with them should be secure and private. Unfortunately many messengers out there fail to do this.
Telegram operates in the cloud, and while this does have good portability across multiple devices and device types, the service provider (or anyone with access to the cloud server) could theoretically read them at any time with relative ease; Telegram stores messages on the third-party cloud provider's server.
According to Telegram’s privacy policy, the service itself logs IP addresses and phone numbers.
#Infosec#Session#SimpleXchat#Briar#Threema
#Element#Telegram#privacy
#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools
Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms.
https://github.com/sherlock-project/sherlock