TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #isif

当前筛选 #isif清除筛选
VPSXB.NET

@vpsxb1 · Post #6985 · 07.11.2025 г., 12:21

#ISIF🌟 JP.TYO-Cs.1C0G-CM 1 vCPU (EPYC) · 512MB RAM · 20GB SSD 📶 300Mbps · 流量 1000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €48.00 🎁 🌟 JP.TYO-Cs.1C1G-CM 1 vCPU (EPYC) · 1GB RAM · 40GB SSD 📶 1000Mbps · 流量 2000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €84.00 🎁 🌟 HK.HKG-Cs.1C0G-CM 1 vCPU (EPYC) · 512MB RAM · 20GB SSD 📶 300Mbps · 流量 1000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €48.00 🎁 🌟 HK.HKG-Cs.1C1G-CM 1 vCPU (EPYC) · 1GB RAM · 40GB SSD 📶 1000Mbps · 流量 2000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €84.00 🎁 Test IP: 日本 46.3.43.1 香港 46.3.39.1 🔗 立即订购 👉https://cloud.isif.net/login?affiliation_code=vpsxb - Special Products 也有常规月付款可供选购

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #909 · 29.01.2026 г., 15:14

#ISIF#KR#ICN Host Provider: ISIF Cloud (KR.GMP-B.2C4G-COM) Location: Seoul, South Korea Specification: 2vCore(EPYC 7B13) | 4GB RAM | 40GB Disk | 1T @ 200Mbps | $19.2 / Mo 感谢商家提供的测试机,这台是中国大陆优化 MAX 的。机器开通后默认安装的是 alpine,记得重装一下。我连上去没仔细看,输入命令提示 bash not found 给我看懵了。CPU 性能还可以,用的不是老咕噜棒子 U。磁盘的随机读写水平能对齐 SATA SSD,顺序读写的 IO 略高于 SSD。后者应该是有缓存。用来跑计算延迟不敏感的的业务也还可以。商家有提供 DNS 解锁(NF, DAZN, Disney+, Prime, TVB.. 等等常用的都有),报告里面是机器 IP 的结果,其实迪士尼、NF、Prime 也都能看。回程路由,电信走 CN2,联通移动走 CMIN2。商家提供了 /56 的 IPv6 地址,好评。但是三网回程 HE,我们都在用力的绕美。IPv4 国际路由主要靠 gsl,IPv6 能走到一点 ctcsci 的 retn。商家称后续有增加更多上游链路的意向。联通晚上十一点能跑到 150Mbps。 https://hosteval.mntpaji.com/2026/01/29/Blog/isif-kr-bgpb/

Hashtags