Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#JUV/USDT analysis :
#JUV is currently in a bearish trend, forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs) below the 200 EMA. The price is expected to maintain its bearish trajectory and test lower levels from the current position.
TF : 1h
Entry : $1.033
Target : $0.914
SL : $1.105
#JUV/USDT analysis :
#JUV is forming a structure of higher highs (HHs) and higher lows (HLs). The price is expected to break out above the 200 EMA resistance and continue to rise. It is advisable to wait for the price to retest the support zone for a long entry opportunity.
TF : 2h
Entry : $1.640
Target : $1.780
SL : $1.550
#JUV/USDT analysis :
#JUV is presently being rejected from the resistance zone. The price is expected to retrace towards the 200 EMA and test it. This could potentially create a short trade opportunity on the lower time frame (LTF).
TF : 1H
Entry : $1.636
Target : $1.592
SL : $1.663
#JUV result
2 nd target achieved in just 1 days ✅✅✌
One more huge quick profit 21.2%🤑💰🤑
👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit
☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for membership and grab next breakout signal
#JUV result
1 st target achieved in just 21 house ✅✌
One more huge quick profit 10.3%🤑💰🤑
👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit
☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for membership and grab next breakout signal