TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #jvm
@android_broadcast · Post #8693 · 14.02.2025 г., 10:44
Секреты JVM: что происходит с ошибками под капотом (4м) Статья с примерами кода, как JVM обрабатывает исключения на низком уровне, что такое таблица исключений и какие сценарии используются для вариантов try-catch и try-finally. #jvm
Hashtags
@YuKongA13579 · Post #817 · 24.05.2024 г., 13:50
增强功能，现在可以正常查询 A15 PRE-DPP 的信息了。 #UpdaterKMM#Compose#JVM#APK
Hashtags
@YuKongA13579 · Post #791 · 10.05.2024 г., 15:14
KMM 的 Updater，基础功能已经同步，ui/ux 还没有完全复刻。 #UpdaterKMM#compose#jvm#apk
Hashtags
@android_broadcast · Post #8871 · 27.03.2025 г., 17:20
🚀Jetpack Navigation теперь поддерживает тестирование не только на Android в версии 2.9.0-alpha09. Теперь для тестирования навигации не требуется Android-устройство, эмулятор или использование Robolectric, благодаря тому что артефакт navigation-testing поддерживает JVM Desktop таргет KMP. Также поддерживается iOS. #android#jvm#desktop#jetpack#jetpackupdate#навигация#ios
@YuKongA13579 · Post #842 · 07.06.2024 г., 06:37
主要更新： - Fix search DEV info - Bump version to v1.1.0 - Add Redmi A3 & Redmi Note 13R - Optimize the size of Android app - Optimize the night mode of Android app - Update deps 增强软件的业务能力： 1. 当查询的版本存在，且是最新版本，显示查询版本的信息； 2. 当查询的版本存在，但不是最新版本，显示查询版本的信息的同时返回更新到最新版本的增量信息; 2. 当查询的版本不存在，但是比最新稳定版版本低，返回最新版本； 3. 当查询的版本不存在，且比最新稳定版版本高，如果此时登录了拥有开发版权限的账号，返回开发版最新版本。 #UpdaterKMM#JVM#Compose#APK#Xiaomi#HyperOS#MIUI
@githubtrending · Post #15108 · 30.08.2025 г., 14:00
#kotlin#agentframework#agentic_ai#agents#ai#aiagentframework#android_ai#anthropic#generative_ai#java#jvm#kotlin#ktor#llm#mcp#ollama#openai#spring Koog is a Kotlin-based open-source framework that helps you build AI agents fully in Kotlin, making it easy to create smart assistants that can use tools, manage complex tasks, and remember past interactions. It supports multiple AI models like OpenAI and Google, runs on many platforms (JVM, JavaScript, iOS), and offers features like real-time streaming, custom tools, and efficient memory use. Koog also provides debugging tools, flexible workflows, and scales from simple chatbots to enterprise systems. Using Koog lets you develop powerful, maintainable AI agents quickly and naturally within the Kotlin ecosystem, benefiting your projects with speed, flexibility, and strong integration options. https://github.com/JetBrains/koog