Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#Kalshi
Kalshi заранее заблокирует торговлю для спортсменов и политиков
Kalshi собирается заранее ограничить доступ к рынкам для спортсменов, тренеров, судей и других участников спортивных событий. Аналогичный запрет введут и для политиков в рынках, связанных с их собственными кампаниями.
Раньше такие сделки уже запрещались правилами платформы, но теперь Kalshi хочет не просто запрещать их формально, а технически не допускать до торгов с самого начала. Для этого компания подключает внешних подрядчиков, включая IC360, чтобы проверять таких пользователей еще на этапе регистрации.
Шаг идет на фоне растущего давления на рынки прогнозов из-за риска инсайда и манипуляций. В тот же день Polymarket ужесточил свои правила добросовестности рынка, а в Сенате США внесли законопроект, который должен запретить регулируемым CFTC площадкам рынки на спорт и казино.
⚡️ Breaking: #Kalshi is set to launch crypto trading with perpetual futures on April 27!
The #CFTC-regulated prediction market giant is entering the crypto derivatives space, offering perpetual contracts for continuous trading on $BTC, $ETH, and more.
🚀 Ставки сделаны: Gemini — фаворит гонки ИИ к концу 2025 года
Трейдеры на платформе прогнозов Kalshi уверенно ставят на победу Google Gemini в гонке искусственного интеллекта. 59% участников считают, что именно эта модель станет ведущей к концу 2025 года, оставив позади ChatGPT (20%) и Grok (14%). Общий оборот рынка превысил $7,4 млн, а итоги подведут 31 декабря 2025 года на основе данных рейтинга LM Arena.
Почему именно Gemini? Модель лидирует в ключевых бенчмарках (текст, поиск, разработка), демонстрирует превосходную скорость обработки и глубоко интегрирована в экосистему Google. В то время как конкуренты сталкиваются с проблемами: OpenAI — с критикой новых версий, Grok — со скандалами, а такие сильные игроки, как DeepSeek, — с высокими затратами и инфраструктурными вызовами, что мешает им удержать рыночное внимание.
#ИИ#Gemini#Kalshi#прогнозы
Пс. Картинка сделана ChatGPT на основании данного поста, понятно, почему не он первый? Очень похоже на ляпы в презентации Gpt-5.
https://t.me/semasci