Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
The largest holder of $WIF once again borrowed 2M $USDC from #Kamino to buy 894,854 $WIF at $2.24 1 hour ago!
This whale now holds 32.1M $WIF($71M), with a total profit of more than $86M!
The largest holder of $WIF borrowed 4.5M $USDC from #Kamino to buy 2.55M $WIF at $1.76 again 5 hours ago!
This whale now holds 31.2M $WIF($57.4M), with a total profit of more than $74M!
This whale spent $226K to buy 19.86M $WIF at only $0.0114 from Dec 13 to Dec 15, 2023, then registered a domain of "binance-insider.sol" and spent 86,738 $SOL($8.92M) to buy 17.23M $WIF in one transaction.
Check all his trades on $WIF via the image below.
Address:
https://solscan.io/account/mmEAfWkuYjE7Za8oPUkUgY5VmWfNs627qw7jedG4dzc#transfers
🚀 Kamino Introduces Whitelisted Reserves Following Solana Exploit
Kamino has launched Whitelisted Reserves, a smart contract feature designed to restrict lending vault allocations to reserves approved by the protocol. According to NS3.AI, this development comes shortly after the approximately $270 million exploit of the Drift Protocol on Solana. The new feature is now active on all vaults displayed on Kamino's frontend, with withdrawals still dependent on available liquidity.
#Kamino#WhitelistedReserves#Solana#Exploit#LendingVaults#NS3AI#DriftProtocol#SmartContract#CryptoSecurity#SOL
🚀 Solana's Neutral Trade Responds to Drift Attack Impact
Neutral Trade, a quantitative strategy sharing platform within the Solana ecosystem, announced that it is assessing the impact of the Drift attack on its platform and users. According to Foresight News, the team is awaiting further investigation results from Drift. The update includes the suspension and removal of all 'Drift Architecture' vaults from the homepage, although users can still view related positions on the portfolio page. Currently, the homepage only displays the 'Neutral Strategy' proprietary strategy vaults, which are operating normally and have not suffered any losses.
The 'Neutral Strategy' vaults have undergone independent audits by Halborn, Offside Labs, and Quantstamp, and are integrated with FORDEFI's enterprise-grade security solutions. Although the NT Earn vaults had Drift position configurations, Neutral's risk engine detected anomalies during the attack and preemptively withdrew funds to Jupiter Lend and Kamino, preventing any losses.
Neutral Trade is committed to advancing security upgrades and is considering joining the STRIDE ecosystem security program supported by the Solana Foundation. Previously, Neutral Trade reported a loss of approximately $3.67 million due to the Drift attack.
#Solana#NeutralTrade#DriftAttack#CryptoSecurity#DeFi#Blockchain#STRIDE#JupiterLend#Kamino#QuantitativeStrategy#SOL#JUP