TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #leveragedposition

当前筛选 #leveragedposition清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64988 · 10.04.2026 г., 12:58

🚀 Hyperliquid Platform Whale Holdings Reach $3.721 Billion, Data Shows Hyperliquid platform whales currently hold positions valued at $3.721 billion, according to ChainCatcher. Data from Coinglass reveals that long positions account for $1.902 billion, representing 51.13% of the total holdings, while short positions amount to $1.818 billion, making up 48.87%. The long positions have incurred a loss of $6.8165 million, whereas the short positions have gained $17.7438 million. Notably, a whale address identified as 0xa5b0..41 has engaged in a 15x leveraged long position on ETH at a price of $2,148.7, currently showing an unrealized profit of $2.6246 million. #Hyperliquid#WhaleHoldings#ChainCatcher#Coinglass#LongPositions#ShortPositions#ETH#LeveragedPosition#Crypto#UnrealizedProfit

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65374 · 13.04.2026 г., 03:00

🚀 Hyperithm's Oil Short Positions Experience Rapid Losses Analyst @ai_9684xtpa posted on X that Hyperithm's oil short positions have seen significant changes in just one day. Initially, these positions had a floating profit of $5.886 million, but they have now turned into a floating loss of $2.1 million. The CL short position, valued at $37.88 million, was opened at a price of $95.211 and currently has a floating loss of $1.402 million. Meanwhile, the BRENTOIL short position, valued at $35.17 million, was opened at a price of $95.986 and is experiencing a floating loss of $620 thousand. Currently, the address holds the largest leveraged position in Hyperliquid BRENTOIL and the third-largest leveraged position in CL. #Hyperithm#oil#shortpositions#floatingloss#CL#BRENTOIL#leveragedposition#Hyperliquid#analyst

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65184 · 11.04.2026 г., 16:56

🚀 Hyperliquid Whale Positions Reach $3.905 Billion Hyperliquid platform's whale positions have reached a total of $3.905 billion, according to ChainCatcher. Data from Coinglass reveals that long positions account for $1.992 billion, representing 51.01% of the total, while short positions amount to $1.913 billion, making up 48.99%. The profit and loss for long positions stands at $29.0862 million, whereas short positions show a loss of $13.7305 million. Notably, a whale address, 0xa5b0..41, has engaged in a 15x leveraged long position on ETH at a price of $2,148.7, currently showing an unrealized profit of $6.6987 million. #Hyperliquid#WhalePositions#Billion#ChainCatcher#Coinglass#LongPositions#ShortPositions#ETH#LeveragedPosition#ProfitLoss