Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🔋 "Low-voltage Transmission + DePIN" aims to optimize and enhance the performance and security of low-voltage systems by incorporating decentralized infrastructure.
🔌 Low-voltage transmission, which uses low voltage and small currents to transmit signals and data, combined with DePIN's decentralized features, enables safer, more reliable, and efficient data transmission.
#CyberCharge will integrate hardware chargers using the Charge-to-Earn (C2E) model, allowing users to verify their identity while charging their devices, making data transmission more flexible and decentralized.
#Lowvoltage#DePIN
Like👍, Retweet🔵, Comment
Link to the Tweet!
⚡️#CyberCharge: Innovations in Low-Voltage Transmission
🔌 Our charger not only meets everyday charging needs but also integrates seamlessly with custom modular components for storage and computing.
These modular components are encrypted with our proprietary Cyber C1 AI chip, enhancing system security and reliability.
#LowVoltage#AI#Charger
Like👍, Retweet🔵, Comment
Link to the Tweet!
Elektr ta'minotining past bosimida ham texnikangizning uzluksiz ishlashini ta'minlaydi.
__________________
Обеспечит бесперебойную работу вашей техники даже в условиях пониженной подачи электроэнергии.
#Ishonchli#Barakali#Artel#Yangilik#Новинка#LowVoltage
🧐Did you know? "Low-voltage transmission" uses minimal voltage and small currents to safely transmit energy, commonly found in mobile devices and communication systems.
💡This principle is at the core of #CyberCharge, our innovative Web3 charger.
🔋By combining low-voltage technology with #DePIN and blockchain, we've created the world's first Charge-to-Earn (C2E) charger—secure, portable, and reliable.
#Lowvoltage#Web3#charger
Like👍, Retweet🔵, Comment
Link to the Tweet!