Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#LUNC/USDT analysis :
#LUNC is currently in a downtrend, forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs) below the 200 EMA. The price has retraced to the 200 EMA and the resistance zone. It is anticipated that the price will continue its bearish momentum and test lower levels.
TF : 1D
Entry : $0.00008532
Target : $0.00006396
SL : $0.00011356
#LUNC/USDT analysis :
#LUNC is presently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is facing resistance in the current zone, suggesting a possible reversal point. It is expected that the price will reverse from this resistance area and continue its bearish path, potentially revisiting previous low levels.
TF : 2h
Entry : $0.0000765
Target : $0.0000713
SL : $0.0000788
#LUNC/USDT analysis :
#LUNC is currently experiencing a downtrend, trading below the 200 Exponential Moving Average (EMA). The price is encountering resistance in the current zone, indicating a potential reversal point. It is anticipated that the price will reverse from this resistance area and persist in its bearish trajectory, likely retesting prior low levels.
TF : 30min
Entry : $0.0000764
Target : $0.0000716
SL : $0.0000793
#LUNC/USDT analysis :
#LUNC has experienced a breakout followed by a retest of the resistance zone, which has now transformed into a support zone. It is anticipated that the price will receive support at this level, leading to a potential upward movement to sustain its bullish trend and challenge the previous peak.
TF : 4h
Entry : $0.0000835
Target : $0.0000948
SL : $0.0000785
💰#LUNC reached -Order block zone on Daily Time frame,we need breakup from this area to continue the pump and reach the target price zone (0.0005) otherwise will have a correction until the + order block (the Green zone)✅
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
💰#LUNC broken up the falling wedge pattern on 12H Time frame,also pullback confirmed,we can buy some lunc here🐋
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
💰#LUNC rejected from the Trendline on 4H Time frame,we are waiting to see the price reaction to the Support zone..⏳
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️