TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #macmini
@MB4K_Tech_Telegram · Post #3275 · 29.10.2024 г., 16:19
Compact power and sleek design: introducing the new Mac Mini 2024 with the M4 chip! Featuring a 10-core CPU and GPU, 16GB of unified memory, and a 256GB SSD for outstanding performance in a small package. Perfect for those seeking speed and sustainability (it’s Carbon Neutral too)! 💻🌱#MacMini What do you think of it?🍎
Hashtags
@rocchl · Post #10268 · 11.04.2026 г., 15:25
苹果公司目前多款Mac mini和Mac Studio配置已全部售罄 多款Mac mini和Mac Studio的高端配置在苹果官网显示“目前无法购买”，这可能预示着M5芯片的更新即将到来，也可能是供应链持续短缺所致。 M4 Mac mini 32GB RAM版和多款Mac Studio配置已无法订购，部分Mac Studio发货需等待至少五周，Mac mini需一到三个月 “目前无法购买”通常意味着产品即将从配置器中移除。 标签:#macmini#macstudio Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
@rocchl · Post #8093 · 23.12.2025 г., 08:46
VexlTech 推出 StudioDock Pro 显示器，支架容纳 Mac mini 与扩展坞 厂商 VexlTech 本月 11 日在 Kickstarter 平台上线了一项名为 StudioDock Pro 的显示器众筹项目，目前已得到了超越最低目标的支持。 StudioDock Pro 显示器正面为一块 5K 高分高亮屏幕 ，支架背部可 容纳苹果新模具 Mac mini ，此外支架还 兼具扩展坞功能 。其采用磁吸固定收纳设计，可减少桌面的线材存在。 标签:#macmini#studiodockpro#vextech Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
@EconRUDN · Post #8517 · 03.03.2026 г., 09:00
🍏🇺🇸 Почему Apple возвращает сборку Mac Mini в Америку? Apple приняла важное решение перенести производство популярного компактного компьютера Mac Mini на предприятие Foxconn в Техасе, где уже налажен выпуск серверов для искусственного интеллекта. Несмотря на скромную долю Mac Mini в общей структуре продаж линейки Mac — всего около 5%, эксперты отмечают, что за этим решением кроется глубокая логика. Эксперт РТУ МИРЭА Андрей Рыбников подчеркивает, что происходящее — не просто политический акт, а начало стратегического процесса локализации производства важнейших элементов электронной инфраструктуры. Панdemic COVID-19 обнажила слабые места существующих цепочек поставок, и Mac Mini выступает пилотной моделью для проверки работоспособности местной производственной платформы. Интересно отметить, что перенос производства в США сопровождается рядом серьезных вызовов. Стоимость труда в Америке значительно выше китайской: средняя зарплата американского рабочего достигает около $30-$40 в час, в то время как китайский рабочий получает около $5-$6 в час. Добавьте сюда дополнительные расходы на логистику и сертификацию, и станет ясно, что себестоимость продукта неизбежно возрастет. Аналитики оценивают потенциальный рост затрат в диапазоне от 10% до 20%, что скажется на потребительских ценах. Следовательно, главный вопрос заключается в том, какой компромисс найдет Apple: продолжать развивать производство в США или оставаться верной дешевым китайским площадкам? #Apple#MacMini#Foxconn#Техас#Производство#Технологии#Логистика#Китай#Экономика#Бизнес#USA#Innovation#Technology#Politics 🌐 EconRUDN ТГ | MAX