TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #moltbot
@thehackernews · Post #8302 · 28.01.2026 г., 17:48
🚨 Fake VS Code extension abused #Moltbot’s name to deliver remote access malware. It posed as an AI assistant, despite Moltbot having no official VS Code plugin. Once installed, it auto-ran on IDE launch and dropped ScreenConnect for persistent remote control. 🔗 Read → https://thehackernews.com/2026/01/fake-moltbot-ai-coding-assistant-on-vs.html
Hashtags
@TossLabChannel · Post #961 · 29.01.2026 г., 01:02
#AI#工具推荐#Moltbot#clowdbot 🤖Moltbot：能“真正做事”的开源个人 AI 助手 ㅤ ⭐ 什么是 Moltbot？ Moltbot 是一个开源、自托管的个人 AI 助手。由clowdbot团队开发，与普通的问答聊天机器人不同，它是一个能真正“执行任务”的智能代理。它运行在你自己的设备或服务器上，通过 WhatsApp、Telegram、Slack 等常用通讯软件接收指令，并为你处理实际工作。 ㅤ 💡 核心特点 • 执行力强：不仅仅是陪聊，它能自动检查邮件、安排日程、运行脚本、整理文件甚至处理复杂的工作流，且支持后台常驻，无需重复输入上下文。 • 隐私安全：完全自托管，运行在本地环境，数据无需上传至第三方云服务。 • 无缝集成：直接对接你日常使用的聊天工具，指令发送如同聊天一样自然。 • 社区火爆：🔥GitHub Star 数高达 60,000+ 至 80,000+，表明其深受开发者认可，社区活跃度极高。 ㅤ 📝 总结 Moltbot 就像一个“会动手的 AI 助理”，它超越了单纯的信息交互，更像是一个听得懂自然语言的自动化工具。对于重视隐私且希望 AI 能协助处理具体事务的用户来说，这是一个极具价值的开源选择。 🤖懒得部署的直接领取： https://teamoteam.com/t?a=clawdbot 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel
@godlynews1 · Post #14819 · 29.01.2026 г., 23:08
Cloudflare 发布了一个名为 Moltworker 的概念方案，让你可以不用专门买硬件，直接在 Cloudflare 平台上运行像 Moltbot（原Clawdbot） 这样的自托管 AI 个人助手，从而利用其全球网络、安全基础设施和丰富的开发者 API 来管理和执行智能任务。 Cloudflare 已将 Moltworker 的实现开源并发布在 GitHub 上； 要求： * 需要一个 Cloudflare 账号以及 Workers 付费计划（约 5 美元/月） 来使用 Sandbox 容器； * Anthropic API 密钥 — 可用于访问 Claude，或通过 AI Gateway 使用统一计费代替 本项目所使用的下列 Cloudflare 功能提供免费额度： • Cloudflare Access（用于用户身份验证） • 浏览器渲染（用于在浏览器中导航） • AI Gateway （可选功能，用于 API 路由和数据分析） • R2 存储（可选，供持久化使用） 🗒 标签: #Cloudflare#Moltworker#Moltbot#Clawdbot 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot
@JianjiaoPD · Post #10520 · 03.03.2026 г., 01:25
✈️ 阿里的CoPaw 开源发布 | 对标 OpenClaw，支持接入钉钉/飞书/QQ/Discord/iMessage 且云端/本地都能一键跑 🏷 检索标签：#CoPaw#Openclaw#Clawdbot#Moltbot#AI助手#AI ⭐️ 详情介绍：继 openClaw 之后，阿里这边也把 CoPaw 作为 开源 的桌面 Agent 工具端上来了，主打 本地/云端一键部署，CoPaw 的定位挺明确：它不是“一个会聊天的 App”，而是一套可以本地部署、方便深度二开的 个人智能助理平台 它原生能接 多通道对话（钉钉/飞书/QQ/Discord/iMessage 等），再靠 定时任务 和模块化 Skills 把“新闻摘要、文档处理、文件管理、周报汇总”这类琐碎活交给系统自动跑 🧰安装部署 · 📖GitHub 📜 相关阅读： 🔘OpenClaw | 全网爆火的AI个人助手，让 AI 真正上手操作电脑，替你炒股、点外卖、编写代码、管理文件等 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索
@JianjiaoPD · Post #10384 · 29.01.2026 г., 07:36
✈️OpenClaw | 全网爆火的AI个人助手，让 AI 真正上手操作电脑，替你炒股、点外卖、编写代码、管理文件等 [附部署教程] 🏷 检索标签：#Clawdbot#Moltbot#OpenClaw#AI助手#AI#Moltbot部署教程 ⭐️ 详情介绍：OpenClaw（原Moltbot、Clawdbot）是一款开源 AI 助手，核心不在“会聊”，你给它发一句话，它不光回你答案，还能在后台 动手把事做完，比如 操作电脑，包括 控制浏览器、执行命令、整理文件等，一句话就搞定 它的使用方式很贴近日常：可以接到 WhatsApp、Telegram、Slack 这类聊天软件里当控制入口，像钢铁侠里的“贾维斯”一样发给他指令，它就去执行任务并把结果反馈回来，用消息下指令就行，省掉开一堆面板的麻烦 同时把对话偏好保存到 本地长期记忆 里，比如告诉它你乳糖不耐受、不喜欢吃辣椒，饭菜偏甜口的，它以后帮你点餐时就会自动避开相关菜品 😱安全警告： 不建议技术小白把 Moltbot 直接装在日常工作机上。它通常需要访问文件系统、终端、网络等高权限资源；一旦被误配置、被诱导执行工具，代价可能不是“泄露几份文件”，而是主机级别的损害。更稳妥的做法是在新主机或隔离环境（虚拟机/容器/专用账号）里先试验，跑通后再逐步收紧权限与暴露面。 🔎官网 · 📖Github 📌相关教程： 🟦服务器安装 Molt/Clawdbot 语音操控/流式输出/浏览器自动化全流程配置 🟦Clawdbox极简部署教程，白嫖Qwen搭建你的7x24小时AI助理 🟦手把手教你使用vps安全玩clawdbot 🟦实测最新的Claude code安装，遗漏这一步， 将无法切换第三方模型 📌Clawdbot(Moltbot) 工作流： 🔘覆盖30+常用场景的clawdbot-skills库 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索
@githubtrending · Post #15448 · 29.01.2026 г., 02:00
#typescript#ai#assistant#clawd#crustacean#moltbot#molty#own_your_data#personal Moltbot is your personal AI assistant that runs on your devices like Mac, Linux, or Windows. It chats on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, and more, with voice on phones and live visuals. Install easily with `npm install -g moltbot@latest` then `moltbot onboard`. Use top models like Claude Opus for smart replies. It remembers talks, runs tasks, sends reminders, and builds skills itself. You gain a fast, private helper that acts first—handling emails, calendars, and chores proactively to save time and boost productivity every day. https://github.com/moltbot/moltbot