Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#NEO/USDT analysis :
#NEO is currently in an uptrend, having retraced to test a previously respected support zone. The price is expected to rebound from this level and continue its upward movement to retest previous highs.
TF : 1D
Entry : $14.00
Target : $26.21
SL : $10.50
#NEO/USDT analysis :
#NEO is currently approaching support zone. Price is expected to rebound from this zone and resume its bullish momentum to test previous highs.
TF : 2H
Entry : $19.17
Target : $23.80
SL : $17.12
#NEO/USDT analysis :
#NEO is currently in a downtrend, forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs) structure. The price has broken the trendline and is expected to rise higher during the correction phase, testing the previous swing high.
TF : 1h
Entry : $9.24
Target : $9.61
SL : $8.99
#NEO/USDT analysis :
#NEO is presently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is anticipated to maintain its bearish momentum and revisit previous lows. To contemplate initiating a short position, it is recommended to wait for a retracement and a retest of the established resistance level.
TF : 4h
Entry : $24.05
Target : $9.73
SL : $10.03