TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #netassetvalue

当前筛选 #netassetvalue清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64797 · 10.04.2026 г., 00:24

🚀 XRP Spot ETF Experiences Significant Outflow According to Odaily, data from SoSoValue indicates that on April 9, Eastern Time, the XRP spot ETF saw a net outflow of $661,200. The 21Shares XRP ETF (TOXR) was the only fund to experience this outflow, contributing to a historical total net outflow of $25.845 million. As of the time of reporting, the total net asset value of the XRP spot ETF stands at $955 million, with an XRP net asset ratio of 1.15%. The historical cumulative net inflow has reached $1.21 billion. #XRP#SpotETF#Outflow#Cryptocurrency#21Shares#TOXR#NetAssetValue#CryptoNews

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65369 · 13.04.2026 г., 02:54

🚀 XRP Spot ETFs See Significant Inflows and Outflows XRP spot ETFs experienced notable financial movements last week, with a net inflow of $11.75 million, according to Odaily. The data, sourced from SoSoValue, covers the trading days from April 6 to April 10 (Eastern Time). The Bitwise ETF XRP led the inflows, attracting $9.5154 million, bringing its historical total net inflow to $388 million. Following this, the Franklin ETF XRPZ saw a weekly net inflow of $2.8987 million, with its historical total reaching $324 million. Conversely, the 21Shares ETF TOXR recorded the highest net outflow, amounting to $661,200, with its historical total net outflow standing at $25.85 million. As of the latest update, the total net asset value of XRP spot ETFs is $968 million, with an ETF net asset ratio of 1.16% compared to XRP's total market capitalization. The cumulative historical net inflow has reached $1.22 billion. #XRP#ETFs#Crypto#Inflow#Outflow#Bitwise#Franklin#21Shares#NetAssetValue#MarketCap