TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #neurotech

当前筛选 #neurotech清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9562 · 17.11.2025 г., 03:17

#The_Time🇺🇸📕[PDF]⬇️ 10 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Brain-computer interfaces are moving from labs into real lives, restoring sight and motion while redefining what #NeuroTech means for humanity. TIME explores how chips implanted in the body reshape independence, ethics and care, a story resonating across #AI, #HealthTech and #Futurism. Politics shifts in New York as Eric Adams’ tenure is reassessed, while #SportsCulture returns to center stage with Lindsey Vonn preparing for the 2026 Olympics. Striking visuals from Austria add emotional weight to a week shaped by innovation, leadership and resilience. #TechNews#Innovation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3938 · 21.01.2025 г., 13:00

Massive USDC Minting and Meme Coin Scam 🚨 50M USDC minted at USDC Treasury, totaling $50.05M. Meanwhile, investors are falling victim to a scam involving fake Trump-related meme coins. Beware of various tokens like BARRON and IVANKA that are misleadingly launched under false pretenses, all funnelling funds to a scam wallet. ⚠️ Over 600 such tokens already spotted! More details here. AI funding news: - Qventus: $85M for AI healthcare ops. - Prophecy.io: $47M for data pipeline solutions. - Gesynta Pharma: $27.27M for new drugs. - Leap Services: $20M for omnichannel retail platform. - NeuroBionics: $5M for advancing neurotech. - Atlantic Sea Farms: $3.80M for sustainable seaweed farming. Find more funding details in the summary! #USDC#Crypto#AI#Funding#MemeCoins#Scams#Healthcare#Data#Pharma#Retail#Neurotech#Seafood#Tech#Investments#Investing#Finance#Blockchain