TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ninjiatag

当前筛选 #ninjiatag清除筛选
VPS自留地

@zx_vps · Post #1967 · 24.09.2025 г., 15:02

#NinjiaTag#AirTag替代#FindMy NinjiaTag-backend:自建“AirTag”定位追踪系统 这是一个基于 Apple Find My 网络的开源后端项目,允许用户自建类似 AirTag 的追踪系统。 核心功能包括: • 通过 Apple ID 定期拉取设备位置数据,并保存到本地数据库,不受官方 7 天限制。 • 提供查询接口,可获取历史轨迹、最新定位,并支持 GPX 导出与热力图展示。 • 前端基于 Vue3 + Mapbox-GL,可直观显示位置信息。 • 支持自制蓝牙标签(nRF5x、ST17H66 等)接入 Find My 网络。 项目需在 Linux 服务器上部署,使用 Python、Node.js、Docker 等组件,并依赖 Apple ID 认证。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #788 · 24.09.2025 г., 11:14

#NinjiaTag#AirTag替代#FindMy NinjiaTag-backend:自建“AirTag”定位追踪系统 这是一个基于 Apple Find My 网络的开源后端项目,允许用户自建类似 AirTag 的追踪系统。 核心功能包括: • 通过 Apple ID 定期拉取设备位置数据,并保存到本地数据库,不受官方 7 天限制。 • 提供查询接口,可获取历史轨迹、最新定位,并支持 GPX 导出与热力图展示。 • 前端基于 Vue3 + Mapbox-GL,可直观显示位置信息。 • 支持自制蓝牙标签(nRF5x、ST17H66 等)接入 Find My 网络。 项目需在 Linux 服务器上部署,使用 Python、Node.js、Docker 等组件,并依赖 Apple ID 认证。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel