TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #offlab

当前筛选 #offlab清除筛选
Neon Maidens Online: TON Game

@nmotongame · Post #91 · 14.08.2024 г., 12:25

🚀РЕЙД ОКОНЧЕН! 🚀 🎆Поздравляем победителей! 🎆 В первом туре победил:@Fystan_1PTON И забрал: 🔴Cash Up: 500.000 $CASH 🔴Neon Prism: NFT GOLD Neon Maidens 🔴NFT Booli: 1 TON 🔴Froggi: 5$ 🔴Off Lab: 5$ 🔴Passenger: 45.000 $BULL Во втором туре победила:@M4RU666 И выйграла: 👉Neon Prism: NFT GOLD Neon Maidens 👉Cash Up: 500.000 $CASH 👉NFT Booli: 1 TON, NFT Bull Pass 👉Froggi: 5$ 👉Off Lab: 5$ 👉Passenger: 45.000 $BULL 👉Julia Maincard: 15.000 $BULL, 133.000 $CASH 👉Batymchanin : NFT Batymchik #151, $BATYM 100 000 👏Победа в рейде - заслуженное признание усилий и дисциплины, приложенных к достижению поставленной цели. Роман и Мару, вы продемонстрировали настоящую решимость и выдержку, и ваша победа достойна самых громких аплодисментов! Поздравляем вас с этим заслуженным успехом и желаем новых побед и достижений в будущих вызовах. ❤️Подводя итоги рейда, мы выражаем благодарность каждому участнику за активное участие, поддержку и вдохновение. Общение друг с другом - это не просто приятный бонус, а настоящий приз) так что не расходимся и продолжаем наше знакомство. Ура! #TON#AMA#SHILL#CASH#NEONPRISM#BOOLI#FROGGI#OFFLAB AMA Radio⚡️SHILL⚡️Neon Prism⚡️NFT Bull⚡️Frogi⚡️Off Lab