TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #olvps

当前筛选 #olvps清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #822 · 04.09.2022 г., 14:01

#OLVPS#DE Host Provider: OLVPS Location: Falkenstein, Germany Specification: 1vCore(Ryzen 5950X) | 768MB RAM | 10GB NVMe | 512GB @ 100Mbps | ¥15 / Mo Test IP: 185.129.110.18 购买地址 你们说 alwyzon 新开的机器性能没那么好了,再加上种种原因让我想到了这台机器。测了一下没想到性能比 alwayzon 那台还好,估计母鸡负载挺低。这应该是截止到发稿时能买到的最便宜的高性能机器了。电信联通回程 level3, 但是联通绕美。电信走 de-cix. 不知道我发了之后能带来多少新购把性能拉下去。 https://paste.red/p/fbf71b51e779

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #657 · 20.05.2020 г., 13:58

来自商家 OLVPS 的投稿 HostProvider: OLVPS Specification: 1vCore | 512MB | 30G HDD Network: 1024G(uplink)@1Gbps BGP Session: Yes(30CNY per month or paid annually with 70CNY setup fee) Looking glass: 91.188.201.1 Price: 32 CNY / Month(Promotion code abcdefg) https://paste.ubuntu.com/p/ycVkhyGjxg/ 可免费增加 IPv6. 额外的 IPv4 地址 ¥5 每月,每个。上限 30 个。商家声称不同 C 段的 IP支持各区 nf (台 俄罗斯 新加坡 香港 美国) ,但不保证一直可看。 #OLVPS#RU#KHV