TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #onchaindetection

当前筛选 #onchaindetection清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64878 · 10.04.2026 г., 06:15

🚀 Huang Licheng Achieves Profitable Trading Streak Huang Licheng, also known as 'Machi Big Brother,' has maintained a successful trading streak without liquidation for 10 days. According to BlockBeats On-chain Detection, he has completed 13 consecutive profitable trades, earning a profit of $1.14 million over the past week. #HuangLicheng#Trading#CryptoTrading#ProfitStreak#Blockchain#OnChainDetection#CryptoInvesting#MachiBigBrother

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64534 · 09.04.2026 г., 06:35

🚀 BTC Short Position Expanded by Strategy Counterparty On April 9, a significant adjustment was made to a BTC short position by the entity known as 'Strategy Counterparty' (0x94d3). According to BlockBeats On-chain Detection, the position was increased by 81.06 BTC, valued at approximately $5.209 million. The total position size has now reached $75.2048 million, with the average price slightly rising from $69,036.20 to $69,181.40. The liquidation price is set at $79,320.81. Currently, the position is experiencing a floating loss of approximately $1.8229 million, marking a decrease of 96.96%. This makes it the largest BTC short position on the Hyperliquid platform. It is noted that this address previously established a substantial short position against mainstream cryptocurrencies during MicroStrategy's significant BTC acquisitions last December. At that time, the position size peaked at $120 million, making it the largest BTC short on the Hyperliquid platform. #BTC#ShortPosition#StrategyCounterparty#Blockchain#OnChainDetection#Crypto#Hyperliquid#FloatingLoss#BTCShort#MarketAdjustment#Cryptocurrency

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65228 · 12.04.2026 г., 06:13

🚀 Whales Accumulate TRUMP Tokens Ahead of Trump Luncheon On April 12, two significant cryptocurrency holders have been accumulating TRUMP tokens in anticipation of a luncheon with U.S. President Donald Trump. According to BlockBeats On-chain Detection, Whale 8DHkza has withdrawn 850,488 TRUMP tokens from a centralized exchange over the past two days. Meanwhile, Whale 7EtuAt extracted 105,754 TRUMP tokens from another centralized exchange 17 hours ago, bringing their total holdings to 1.13 million TRUMP tokens. #Whales#TRUMPTokens#DonaldTrump#Cryptocurrency#Blockchain#CryptoWhales#Luncheon#OnChainDetection#CentralizedExchange