Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
Bitcoin and Ethereum ETF Outflows Report
On February 21, Bitcoin spot ETFs saw a net outflow of $62.77M, while BlackRock's ETF IBIT experienced a net inflow of $21.64M. Additionally, Ethereum spot ETFs recorded a net outflow of $8.92M. Read more here.
#Bitcoin#Ethereum#ETF#Crypto#Investment#Finance#BlackRock#MarketTrends#Outflows#Inflows#FinanceNews#Blockchain#WuBlockchain#DigitalAssets#SpotETF#Cryptocurrency#Trading#MarketAnalysis#Funds#Assets
Bitcoin ETFs Face Nearly $1B Outflows
Bitcoin ETFs experience record outflows nearing $1 billion. In 2023, all crypto sectors underperform compared to Bitcoin, with AI frameworks down 84%, agent projects 70%, and more. SEC acknowledges NYSE Arca's filing for Grayscale Ethereum ETF staking. Meanwhile, Bybit hackers have laundered 45,900 ETH ($113M) in 24 hours, totaling 135,000 ETH ($335M) to date, with more expected to be laundered soon.
#Bitcoin#ETH#Crypto#NFT#SEC#Grayscale#Bybit#Hacking#Market#AI#AgentProjects#Memecoins#Gamefi#DelphiDigital#VC#Outflows#BlockChain#Finance#Investments#DeFi#Web3
Crypto Outflows Reach $508M Amid Caution
Digital asset investment products experienced significant outflows of $508 million as investors react cautiously to uncertainties following the US Presidential inauguration. Influencing factors include market volatility surrounding trade tariffs, inflation, and monetary policy adjustments.
Read more: Unfolded
#Crypto#Investment#USPolitics#MarketVolatility#Inflation#MonetaryPolicy#DigitalAssets#DeFi#Ethereum#Trading#Finance#Economics#Outflows#Blockchain#Investors#Caution#RiskManagement#CryptoNews#MarketTrends#AssetManagement
Crypto Market Faces Severe Downturn
1️⃣ BTC inflow to exchanges hits annual high amidst panic. Price dropped below $90,000, triggering massive sell-offs.
2️⃣ Fear & Greed Index plunges to extreme fear (25), signaling anxiety in crypto markets.
3️⃣ BTC holders recorded losses of $1.73 billion, marking the highest since August 2024.
4️⃣ ETF funds faced major outflows totaling $1.01 billion, a record since launch.
5️⃣ Meme coins like Dogecoin and Shiba Inu drop significantly, as market saturation affects their traction.
6️⃣ New AI-meme project MIND of Pepe raises $6.8 million, distinguishing itself with functional AI integration.
7️⃣ Ethereum Foundation pledges $1.25 million for legal defense of Tornado Cash developer.
📈More Details on Bitcoin Rally Potential
🔗Ethena Stablecoin Investment
🔗Optifye Startup Controversy
#Crypto#BTC#ETH#MemeCoins#AI#MarketTrends#Investments#Outflows#FearAndGreed#Blockchain#Saturation#MarketAnalysis#DeFi#Ethereum#TornadoCash#VC#WhaleAlert#YCombinator#Optifye#MINDofPepe