Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🌍 The Great Pacific Garbage Patch is a floating area of plastic and debris in the Pacific Ocean, now estimated to be more than twice the size of Texas. It affects sea life far beyond its borders. ✨
#pollution⚡#ocean⚡#plastics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The Great Pacific Garbage Patch, a swirling mass of plastic debris, now covers an area larger than Germany. Ocean currents trap millions of tons of waste here, creating a persistent global pollution hotspot. ✨
#pollution⚡#oceans⚡#plastics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🚀 U.S. March CPI Expected to Rise Amid Ongoing Iran Conflict
The market widely anticipates that the U.S. Consumer Price Index (CPI) for March will increase by 3.4%, surpassing last month's 2.4%, marking the largest year-on-year rise in two years. According to Jin10, during past oil market shocks, the most likely commodities to see price hikes include aviation fuel, steel, aluminum, natural gas, fertilizers, and plastics. Industries reliant on these materials are already feeling the strain. The ongoing Iran conflict, which has lasted several weeks, has shifted concerns from the initial oil price surge to the compounded effects of a prolonged conflict. For many economists, the most alarming aspect is not the immediate issues but the "aftershocks" that may emerge months or even years later. JPMorgan's CEO has referred to inflation as a potential "fly in the ointment" that could undermine stock market returns in 2026. Harvard University professor and former IMF chief economist Ken Rogoff recently discussed an overlooked impact of the war: the increased military spending's effect on the already strained U.S. budget deficit. He noted the risk of soaring bond yields, which could harm the stock market and affect U.S. affordability. Rogoff also mentioned that the current supply disruptions caused by the Iran conflict are sufficient to keep oil prices elevated for a year.
#USCPI#inflation#IranConflict#oilprices#aviationfuel#steel#aluminum#naturalgas#fertilizers#plastics#economicimpact#stockmarket#JPMorgan#budgetdeficit#militaryspending#bondyields#HarvardEconomist#supplydisruptions#USaffordability