TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #pltrx

当前筛选 #pltrx清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48386 · 16.02.2026 г., 08:52

OI Gainers (4h) 1. #SIREN 37.59M 90.08% 2. #SHELL 4.35M 56.33% 3. #GOLD 7.93M 41.49% 4. #INIT 52.29M 33.60% 5. #PTB 10.62M 27.14% 6. #PLTRX 1.75M 24.58% 7. #ACE 5.99M 20.19% 8. #TNSR 9.48M 20.09% 9. #YZY 1.93M 15.48% 10. #MUBARAK 9.68M 15.26% OI Losers (4h) 1. #VVV 47.8M -16.98% 2. #WAVES 5.81M -16.60% 3. #SLVON 1.49M -15.45% 4. #DIA 1.63M -14.71% 5. #1000CAT 1.66M -13.73% 6. #FHE 14.78M -12.95% 7. #MONAD 1.91M -10.70% 8. #SCRT 3.41M -10.67% 9. #VANRY 5.31M -9.46% 10. #OWL 1.65M -9.27%